今天在看莫煩的pytorch教程的時候，在4種優化器的表現時有一段**沒看懂如下：
losses = [, , , ]
if __name__ == '__main__':
for epoch in range(epoch):
for step,(b_x, b_y) in enumerate(loader):
for net,opt,los in zip(nets,optimizers,losses):
output = net(b_x)
loss = loss_func(output, b_y)
opt.zero_grad()
loss.backward()
opt.step()
labels = ['gsd', 'momentum', 'rmsprop', 'adam']
for i, l_his in enumerate(losses):
plt.plot(l_his,label=labels[i])
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('steps')
plt.ylabel('loss')
plt.show()
b=[,,]
bout[24]: [[2], [3], [4]]
此時的b已經被替換！
b=[,,]
#################2018-8-22更新###################
上面的情況是我大驚小怪了，昨晚上看到資料裡說了。上面的結果要這樣理解：b我建立的是有四個空元素的空列表，此時b是指向這個列表的物件。當執行for ... zip操作後，j也理解成為指向列表的物件，不過j是指向列表裡面的元素。即j指向的是b物件的內容，所以隨著j的變化，b的元素也會發生變化。就如同下面的例子：
b和a都是指向同乙個列表[1, 2，3]的乙個物件，b的值改變也會引起a的值改變，因為他們指向同乙個列表。
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