SBC 演算法簡介與PLC的優化簡介

2021-08-22 08:30:49 字數 411 閱讀 8521

2. 演算法基本框圖

4. sbc演算法實現

sbc的整個過程就是將原始輸入訊號(pcm),通過帶通濾波,將其分割為若干個子頻帶(subband),將各個自帶搬移到零頻率附近,並對各個子頻帶進行取樣和編碼。最後合路輸出。

5.plc的簡介

plc(time and packet loss concealment)的引進是用來解決在sbc的編碼在網際網路的應用中由於丟包產生的低延遲問題。它的引入能夠平衡在編碼模式和pakcet loss rate,並能夠優化編碼模式。使得sbc的傳輸質量得到明顯的提高和增強。

Linux硬體IO的優化簡介

首先簡單介紹下有哪些硬體裝置如下 由於硬體種類廠家等各種因素我就不在此多做介紹有興趣的可以自行學習 1.cpu 處理器,是計算機運算控制的核心部件之一,相當於人的大腦。如下圖 2.ram 記憶體條與cpu溝通的橋梁,很多資料和運算在記憶體中做臨時處理,相當於你在做快速記憶運算的狀態,如下圖 3.di...

雜湊演算法簡介與常見的雜湊生成演算法

常見的雜湊生成演算法 平方取中法 進製轉換法 取模法偽隨機數法 雜湊演算法的特點 雜湊演算法的應用 雜湊 hash 也被稱之為雜湊,是指將任意長度的輸入的資料按照某種規則 雜湊演算法 來變為定長的輸出的方式。這個輸出也被稱之為雜湊 雜湊 值。雜湊表 雜湊表 是一種根據關鍵碼值key來獲取資料的資料結...

EKF演算法與非線性優化演算法的比較

首先第乙個就是馬爾科夫性,即k時刻的狀態只和k 1時刻的狀態有關,就像視覺里程計中只考慮相鄰兩幀關係一樣.而非線性優化方法更傾向於使用所有的歷史記錄.ekf的非線性誤差,ekf只在x k 1處做了一次線性優化,根據這次線性化的效果直接計算出後驗概率,也就是該點處的線性化近似在後驗概率處仍然是有效的,...