「非典型性」是個很有意思的東西，2023年春天的sars把神州大地搞得雞飛狗跳，其實這個「非典型性」肺炎真正產生的醫學後果，比起「典型性」肺炎來差得老遠，可它的社會經濟後果，卻是「典型性」肺炎不可比的。
2023年的saas也有點這個味道，我把它稱「非典型」企業應用。稱其為「非典型」有兩個原因：
1、 saas模式支撐的應用內容有它的侷限性。
特別在中國，由於信用體系和誠信心態缺失的因素，大部分企業及個人都不會將企業和個人的重要資料儲存在第三方場所，或者利用公共平台進行處理，這樣就使得很大一部分企業的應用，特別是企業內部的資訊化應用採用saas模式，我們可以看到idc的研究報告中，諸如企業的財務應用、進銷存應用、客戶關係管理應用、**鏈應用，甚至是辦公自動化應用的saas模式在中國的接受度是很低的。當然，很多需要在網際網路上進行互動的應用，它的saas模式的接受度就很高，比如電子郵箱、企業**、資訊門戶、電子商務交易和移動商務。因此我們看到，在今天的整個企業應用領域，被接受的可採用saas模式的應用還是很區域性、很少的一部分。
2、 saas模式支撐的應用規模有很大的侷限性。
對於企業資訊化應用而言，通用化和個性化一直是一對矛盾。對於**商而言，越是通用化的產品和方案，它的投資回報率越高，它的知識積累越深厚豐富，但反之它對客戶特定需求的符合度就差，不能直接滿足企業的需求，當然客戶的投入相對也低;然而對於使用者而言，大家都需要更為個性化的應用以支撐企業的專業化運營，但反之要實現深度的個性化，企業的投入就會無限的擴張，而且它的無法共享別人的知識積累。所以雙方都在適度的採用各種方式方法去滿足通用化和個性化，特別是在中型、大型的企業應用中。由此，saas所提倡的大規模定製模式，其實是根本不能滿足企業的個性需求的，它所期望的通用化的個性定製模式，其實還是以通用化為主的變調，由此根本不能被大型、中型的應用所接受。因此唯一的可行市場是小型應用市場，而且是基於這一市場的投入設定的，因而出現了「因為我沒啥錢，這樣用用也能湊合幾年」的基本市場策略。這樣，它的市場就被時間和企業規模侷限，只能在小型應用的起步階段。
2023年的saas還是會在市場上飛揚，「非典型性」的應用不會讓很多客戶接受，但卻是很多廠商的救命稻草，畢竟這是個新生事物，反正原來的市場競爭越來越激烈，換乙個模式可能會招來資本的賞識，不管它的侷限性多大，總歸還是有點市場空間，畢竟現在還沒有非常成功的企業和品牌，大家爭一爭也無妨。
我個人的預見，會有幾個saas的**商在08年形成一定的規模，雖然市場不會是我們想象的那麼大，但對於傳統市場的補充，能夠準確定位客戶群體和應用內容的廠商會有一定的作為。
解決中小企業的「雞肋」問題
中小企業的資訊化應用市場，其實大家都心知肚明，就是乙個「雞肋」，棄之可惜，食之無味。
為什麼是「雞肋」?其實很簡單，就是看著很大，實際根本賺不到錢。每當國人談起中小企業市場，大家看著那個幾百萬家的潛在客戶群，都是熱血沸騰，但當你真的跳入其中你就覺得好像陷在泥潭了，越陷越深。
原因到底在**?市場規模這麼大，但隨著中小企業資訊化力度的增大，反而使得很多企業利潤越來越低。比如象用友、金蝶這樣的廠商，當年他們創業時只賣財務軟體，其利潤率遠高於目前提供全面的解決方案，當年的乙個客戶也就幾千元的收入，而今天的乙個客戶十幾萬、幾十萬的收入，可利潤率卻不如當年。其實根本在於企業資訊化的商業模式並沒在中國建立，當年軟體業在中國啟動之時，基本採用的是和硬體裝置同樣的商業模式，走渠道層層搬貨，而沒有實施和長期維護的概念，由於企業在簡單資訊化的應用階段，暫時不需要所謂的實施和長期維護，因此使得簡單的搬貨模式能夠成功。但隨著應用深度和範圍的擴大，特別象erp等複雜應用，實施和維護成為乙個重大的專案組成部分，但由於市場慣性的作用，廠商和使用者都沒有對這樣的變化做好準備，因此客戶不願意為此買單，而廠商也沒有足夠的合格人才和內容為客戶提供此類工作。由此就產生了上面的問題。
08年很多廠商和客戶會著手解決這個問題：
1、 增值服務的概念會被中小客戶所接受，很多廠商著重研發增值服務的產品，而同時符合中小企業實施維護的人才隊伍建設，已經是各廠商的重點工作;
2、 針對中小企業的快速實施方式方法，會在實踐中被進一步深化，集中式遠端實施支援模式，會給客戶帶來成本低但**值的實時服務;
3、 中小企業對資訊化的投資結構會進一步改善，服務的購買會成為其資訊化投資的長期預算，並佔其總投資的比例會進一步提公升;
4、 中小企業資訊化的市場會進一步分層，小型企業在資訊化入門時的關鍵應用將會進一步採用相應的saas模式，而軟體包式的應用也會逐步專業化和行業化，而對於大部分的中型企業而言，會更看重行業化的全面解決方案;
由此我們可以發現，中小企業市場的「雞肋」問題有望解決，「雞肋」很有可能在未來成為乙個市場的「金礦」。
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