1. 模型與實現相互繫結。未經加工的原型建立了早期必需的聯絡，在隨後的迭代中始終對它進行維護和完善。
2. 基於模型生成了一種語言。隨著專案的進行，我們中的每個人都可以自如地使用來自模型的術語，將它們組織成與模型結構一致的句子，不需翻譯，也不會引起歧義。
3. 開發了乙個包含豐富知識的模型。物件都具有行為和一些強制性的規則。模型並不僅僅是乙個資料方案，它是解決乙個複雜問題必不可缺的。它捕獲了各種型別的知識。
4. 提煉模型。在模型變得更加完善的過程中，一些重要的概念被加入其中。同樣重要的是，如果概念被證明沒有用處或並不重要，則應該丟棄。如果乙個不必要的概念與乙個需要的概念結合在一起，新的模型將會分離出有用的概念而丟棄另乙個。
5. 頭腦風暴與實驗。與草圖和頭腦風暴方式相結合的語言使得我們的討論成為模型實驗室，在這裡，會對數以百計的實驗變種進行嘗試和鑑定。當團隊審查場景時，口頭的表述提供了一種測試模型的快速方式，因為耳朵能夠快速地發現表述中的明確性、簡易性和不協調的部分。
頭腦風暴和大量實驗的創造力使得我們能建立乙個知識豐富的模型並進行提煉，基於模型的語言以及實現的反饋迴圈中的約束則提供了支援。這種知識消化(knowledge crunching)過程將團隊的知識轉化為有價值的模型。
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