深度學習必備的5個指令碼工具詳解

2021-08-22 19:48:45 字數 379 閱讀 3164

如題所述,本 chat 主要詳細解析在大資料/深度學習等影象處理領域很常用的5個指令碼工具。包含了影象的獲取、影象檔案的處理、影象資料的增強處理、和影象資料不同格式間的轉換。

主要包括內容:

三、影象預處理之檔案批量重新命名,包括對單檔案的重新命名和資料夾內按規則對多資料夾內重新命名處理;

四、影象資料批量增強:

分類網路中對 train_set 的批增強處理;

檢測網路中對及 .xml 生成檔案同時資料批量增強處理;

五、影象轉 tfrecord 資料格式**詳解,及 tf 讀取。

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