《數學之美》讀後感 大道至簡

2021-08-23 12:19:53 字數 867 閱讀 7573

《數學之美》讀後感——大道至簡

從頭到尾堅持讀完真不容易,但是由此確實得到很多。不僅僅有一些書本知識,更重要的是帶給自己的思考(ps:這才是要讓自己寫讀後感的原因)。

首先來梳理一下所獲的知識吧。這本書的作者是吳軍之前是任於google,因為其從事大多是自然語言處理與搜尋相關工作,所以介紹很多演算法和模型都是從中剝離出來介紹它們簡單的一些原理。

1、基於統計的方法的自然處理,統計語言模型是自然語言處理的基礎。

2、自然語言處理所涉及內容:①分詞(中文分詞、詞性標註、tf-idf(詞權重度量))②特徵提取(矩陣知識、特徵向量與餘弦定理)③模型(隱含馬兒可夫模型(馬兒可夫鏈、貝葉斯網路(圖論)、條件隨機場(句法分析))、邏輯回歸)④演算法(維特比、最大熵、期望最大化)

3、搜尋引擎涉及內容:①資訊(資訊熵、布林代數與索引)②圖論(網路爬蟲、遍歷演算法、有限狀態機和動態規劃(地圖、拼音輸入法))③演算法(pagerank網頁排序、分治演算法-mapreduce、)④搜尋引擎(反作弊、廣告投放)

4、其他:①資訊指紋(密碼學(公鑰))②數學模型(最大熵模型)③句法分析(語法樹)④通訊(cdma、fdma、tdma)

知識淺薄能汲取到知識有限,有很多不懂以至於印象不深甚至沒有,甚是遺憾。願你以後再來一遍之時,了解多一點,深一點。

最多的就是突然明白「大道至簡」是什麼,解決問題的時候,了解其背景與全域性之後,尋其解決辦法的時候,以最簡單的解決方法去思考往往會帶來驚喜。最有用的模型或者演算法,背後的原理或想法都是很簡單的。當對乙個領域的非常之精通時,可以用簡單的例子與語言去解釋。再有就是,學習要帶有謙虛之心,以小抓大。自己知識太淺薄,看不到本質內容,思考出來的東西甚少,希望可以以後可以充實自己。最後,好好學習,天天向上。

——2023年8月3日·wyy-huli

《大道至簡》讀後感

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《大道至簡》讀後感

大道至簡 這本書很薄,是作者從事開發十年開發工作的總結 閃爍著獨立思考的光芒。該書指導著程式設計員的思維 例如 愚公移山,古代的專案產品經理 讓我們看到了 原始需求的產生 專案溝通 確定乙個專案的目標 程式設計的根本 順序 分支 迴圈 做出乙個好產品並不難 而且門檻也不高 設計師還需要一項基本素質 ...

《大道至簡》讀後感

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