jupyter notebook介紹、安裝及使用教程
總結：sklearn機器學習之特徵工程
特徵分析筆記
《特徵工程三部曲》之一：資料處理
《特徵工程三部曲》之二：特徵選擇
《特徵工程三部曲》之二：維度壓縮
機器學習之分類效能度量指標 : roc曲線、auc值、正確率、召回率
評分卡的建立方法——分箱、woe、iv、分值分配
pandas快速入門
pearson, spearman, kendall 三大相關係數簡單介紹
特徵選擇：卡方檢驗、f檢驗、互資訊
樣本不均衡解決方案
深入理解gbdt模型
資料分析入門
2018年6月14日筆記 用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將他們加以彙總和理解並加以消化，以求最大化的開發資料功能，發揮資料的作用。資料分析可用於現狀分析，原因分析，分析。明確分析目的和思路 資料收集 資料處理 資料分析 資料展現 報告撰寫 明確分析目的之菜鳥與分析師對比 菜鳥想法....
資料分析系列目錄
統計學元知識 從一到全部 python資料分析覆盤 爬蟲相關庫 scrapy爬蟲例項 南方 python資料分析覆盤 資料分析相關庫之numpy python資料分析覆盤 資料分析相關庫之pandas python資料分析覆盤 資料分析相關庫之matplotlib 資料分析覆盤 相關理論之精益資料分...
資料分析入門 IPython入門
ipython的開發者吸收了標準直譯器的基本概念，在此基礎上進行了大量的改進，創造出乙個令人驚奇的工具。在它的主頁上是這麼說的 這是乙個增強的互動式python shell。具有tab補全，物件自省，強大的歷史機制，內嵌的源 編輯，整合python偵錯程式，run機制，巨集，建立多個環境以及呼叫系統...