交叉熵損失函式以及softmax損失函式

2021-08-23 14:15:36 字數 1948 閱讀 1427

週六總結

參考資料:

本markdown編輯器使用stackedit修改而來,用它寫部落格,將會帶來全新的體驗哦:

markdown 是一種輕量級標記語言,它允許人們使用易讀易寫的純文字格式編寫文件,然後轉換成格式豐富的html頁面。 —— [ 維基百科 ]

使用簡單的符號標識不同的標題,將某些文字標記為粗體或者斜體,建立乙個鏈結等,詳細語法參考幫助?。

本編輯器支援markdown extra,  擴充套件了很多好用的功能。具體請參考github.

markdown extra**語法:

專案**

computer

$1600

phone

$12pipe$1

可以使用冒號來定義對齊方式:

專案**

數量computer

1600 元

5phone

12 元

12pipe

1 元234

markdown extra定義列表語法:

專案1

專案2定義 a

定義 b

專案3定義 c

定義 d

定義d內容

**塊語法遵循標準markdown**,例如:

@requires_authorization

defsomefunc

(param1='', param2=0):

'''a docstring'''

if param1 > param2: # interesting

print

'greater'

return (param2 - param1 + 1) or

none

class

someclass:

pass

>>> message = '''interpreter

... prompt'''

生成乙個腳注1.

[toc]來生成目錄:

離線寫部落格

瀏覽器相容

使用mathjax渲染latex 數學公式,詳見math.stackexchange.com. x

=−b±

b2−4

ac−−

−−−−

−√2a

x =−

b±b2

−4ac

2a

更多latex語法請參考 這兒.

可以渲染序列圖:

或者流程圖:

即使使用者在沒有網路的情況下,也可以通過本編輯器離線寫部落格(直接在曾經使用過的瀏覽器中輸入write.blog.csdn.net/mdeditor即可。markdown編輯器使用瀏覽器離線儲存將內容儲存在本地。

使用者寫部落格的過程中,內容實時儲存在瀏覽器快取中,在使用者關閉瀏覽器或者其它異常情況下,內容不會丟失。使用者再次開啟瀏覽器時,會顯示上次使用者正在編輯的沒有發表的內容。

部落格發表後,本地快取將被刪除。 

使用者可以選擇 把正在寫的部落格儲存到伺服器草稿箱,即使換瀏覽器或者清除快取,內容也不會丟失。

注意:雖然瀏覽器儲存大部分時候都比較可靠,但為了您的資料安全,在聯網後,請務必及時發表或者儲存到伺服器草稿箱

ie9以下不支援

ie9,10,11存在以下問題

不支援離線功能

ie9不支援檔案匯入匯出

ie10不支援拖拽檔案匯入

這裡是腳注的 內容. ↩

交叉熵損失函式 交叉熵損失函式和均方差損失函式引出

交叉熵 均方差損失函式,加正則項的損失函式,線性回歸 嶺回歸 lasso回歸等回歸問題,邏輯回歸,感知機等分類問題 經驗風險 結構風險,極大似然估計 拉普拉斯平滑估計 最大後驗概率估計 貝葉斯估計,貝葉斯公式,頻率學派 貝葉斯學派,概率 統計 記錄被這些各種概念困擾的我,今天終於理出了一些頭緒。概率...

交叉熵損失函式

公式 分類問題中,我們通常使用 交叉熵來做損失函式,在網路的後面 接上一層softmax 將數值 score 轉換成概率。如果是二分類問題,我們通常使用sigmod函式 2.為什麼使用交叉熵損失函式?如果分類問題使用 mse 均方誤差 的方式,在輸出概率接近0 或者 接近1的時候,偏導數非常的小,學...

交叉熵損失函式

監督學習的兩大種類是分類問題和回歸問題。交叉熵損失函式主要應用於分類問題。先上實現 這個函式的功能就是計算labels和logits之間的交叉熵。tf.nn.softmax cross entropy with logits logits y,labels y 首先乙個問題,什麼是交叉熵?交叉熵 c...