對於做管理系統和分析系統的程式設計師，複雜sql語句是不可避免的，面對海量資料，有時候經過優化的某一條語句，可以提高執行效率和整體執行效能。
如何選擇sql語句，本文提供了兩種方法，分別對多條sql進行量化的分析。
在測試sql效能的過程中。
一,是通過設定statistics檢視執行sql時的系統情況。
選項有profile，io ，time。 set statistics profile on：顯示分析、編譯和執行查詢所需的時間（以毫秒為單位）。
set statistics io on：報告與語句內引用的每個表的掃瞄數、邏輯讀取數（在快取記憶體中訪問的頁數）和物理讀取數（訪問磁碟的次數）有關的資訊。
set statistics time on：顯示每個查詢執行後的結果集，代表查詢執行的配置檔案。
例項如下：
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time on
go–你的sql指令碼開始
select * from [test]
–你的sql指令碼結束
二,另外，也可以通過手工新增語句，計算執行時間來檢視執行語句花費了的時間，以判斷該條sql語句的效率如何：
declare @d datetime set @d=getdate()
–你的sql指令碼開始
select * from [test]
–你的sql指令碼結束
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
3，通過sql 2008的「查詢」按鈕下的「包括實際的執行計畫」和「包括客戶端統計資訊」
用Show Profile進行sql分析
一 是什麼 是mysql提供可以用來分析當前會話中語句執行的資源消耗情況，可以用於sql調優的測量。二 怎麼玩 1.開啟 2.執行sql 首先生成一張有百萬資料的表，參考我的另乙個部落格jdbc生成百萬資料 執行sql，檢視結果執行命令 show profiles 上圖記錄了每個查詢sql的具體語句...
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