在陣列中任取乙個元素作為樞紐元（pivot），將陣列中除了樞紐元以外的元素劃分成兩個集合：乙個集合 s1 中的元素大於樞紐元，另乙個集合 s2 中的元素小於樞紐元。對兩個集合分別進行 quicksort（遞迴），最後返回較小數集合+樞紐元+較大數集合的陣列。
平均執行時間為 o(n log n)
最長執行時間為 o(n^2)
如果輸入的陣列不是隨機的，就不應該選取第乙個元素或最後乙個元素作為樞紐元。如果輸入的陣列是預排序的或者反序的，那麼所有元素都會被劃分到 s1 或者 s2，而且之後的每次都是如此，花費的時間會是二次的。
一般使用三數中值分割法：即選擇第乙個元素，中間位置的元素和最後乙個元素的中位數作為樞紐元。
package chapter7.quicksort;
public
class
quicksort ;
long s=system.nanotime();
arr = quicksort(arr);
long e=system.nanotime();
print(arr);
system.out.println("time:"+(e-s)+"ns");
int arr1 = ;
s=system.nanotime();
arr1=sort(arr1);
e=system.nanotime();
print(arr1);
system.out.println("time:"+(e-s)+"ns");
}private
static
void
print(int arr)
}/*快速排序*/
private
static
int quicksort(int arr)
int position=0; //樞紐元位置
int pivotarr=new
int[3];
pivotarr[0]=arr[0];
pivotarr[1]=arr[arr.length/2];
pivotarr[2]=arr[arr.length-1];
int newpivotarr=sort(pivotarr);
int pivot=newpivotarr[1]; //取樞紐元
if (pivot==pivotarr[0]) else
if (pivot==pivotarr[1]) else
//int pivot = arr[0];
/*計算較小數集合的大小*/
for (int i = 0; i < length; i++)
if (arr[i] < pivot)
}int arrl = new
int[l];
int arrr = new
int[length - l - 1];
int countl = 0;
int countr = 0;
/*劃分較大數集合和最小數集合*/
for (int i = 0; i < length; i++)
if (arr[i] < pivot) else
}arr[position] = arr[countl];
arr[countl] = pivot; //確定樞紐元排序後的位置
/*集合中元素個數大於3，使用quicksort，否則用氣泡排序*/
if (countl > mark) else
if (countr > mark) else
/*把兩個集合與樞紐元拼接起來*/
for (int i = 0; i < countl; i++)
for (int i = countl + 1; i < length; i++)
return arr;
}/*氣泡排序*/
private
static
int sort(int arr) }}
return newarr;
}}
排序演算法（一） 快速排序
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排序演算法之一 快速排序
1 先從數列中取出乙個數作為基準數。2 分割槽過程，將比這個數大的數全放到它的右邊，小於或等於它的數全放到它的左邊。3 再對左右區間重複第二步，直到各區間只有乙個數。1 預排序的輸入非常常見，因此不要選擇第乙個數作為基準數 2 隨機數的生成也較為昂貴 3 採用三數中值分割法 取左中右三個元素的中值作...