巧克力棒
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描述
有乙個n*m（1≤n,m≤30）的矩形巧克力，每一次都可以橫向或者縱向切，且每次切的花費為所切邊長的平方。問最後得到面積為k個單位巧克力（k≤=min(n*m,50)）的最小花費是多少？
舉例：有乙個2*3的矩形巧克力，你可以橫向切，就可以得到2個1*3的巧克力，花費為32=9；你也可以縱向切，就可以得到1個2*1的巧克力和1個2*2的巧克力，花費為22=4。
輸入
第一行乙個整數t，代表樣例個數。
接下來的t行，每一行包括三個整數n，m，k,分別代表巧克力的尺寸，想得到的巧克力尺寸。
輸出
乙個整數，代表每一行輸入的最小花費。
樣例輸入
4
2 2 1
2 2 3
2 2 2
2 2 4
554
1
對於樣例1中的第一組操作（2 2 1）
需要進行如下操作：
1、將2*2的巧克力切成2*1，花費是2^2=4
2、將2*1的巧克力切成1*1，花費是1^2=1
最小花費為：22+12=5
【資料規模】
1≤t≤40910
1≤n,m≤30,1≤k≤min(n*m,50)
思路點拔：本題可用一看就是深搜，但單純的深搜，絕對會超時，但是我們可以記憶化搜尋，由於本題有三個引數，所以需要乙個三維陣列記錄切割的巧克力的狀態，我們可以發現，如果把這個巧克力棒當成乙個矩形，不難發現，有兩種切法：沿著長切，沿著寬切，所以我們就要比較這兩種切法哪個花費更少，但這種做法在超時邊緣（1700~1900ms），雖然對，但是我們可以進行剪枝，不難發現，切左半部分與切右半部分是一樣的，所以就可以迴圈次數就會縮短一半，執行時間在900~1100ms。這樣說還是感覺很抽象，上**！！！
#include
#include
using
namespace
std;
const
int max=0x3f3f3f3f; //這是乙個極大數的表示方法
int dp[35][35][55],ans;
int dfs(int x,int y,int z)//深搜
if(dp[x][y][z])return dp[x][y][z]; //記憶化搜尋
int ans=max;//將ans賦值為極大值，注意，這裡不要用int_max,不然會**！！！
for(int i=1;i<=x/2;i++) //縱向切
}for(int i=1;i<=y/2;i++) //橫向切
}return dp[x][y][z]=ans; //返回結果
}int main()
return
0;}
動態規劃，記憶化搜尋（分享巧克力，LA 4794）
能想到是那種列舉子集的動態規劃，結果寫著寫著成了模擬了 s是位向量，代表著巧克力的集合。dp s 是乙個vector，裡面裝著巧克力集合s能拼出的長方形。模擬轉移方程就是列舉s的子集s0，s1，然後拼出乙個長方形，然後排序去重。果斷超時。其實這種o不ok的問題，狀態轉移方程都是一旦有一種決策ok，那...
記憶化搜尋
演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用 動態規劃 的那種思想和模式作一些儲存。一般說來，動態規劃總要遍歷所有的狀態，而搜尋可以排除一些無效狀態。更重要的是搜尋還可以剪枝，可能剪去大量不必要的狀態，因此在空間開銷上往往比動態規劃要低很多。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求...
記憶化搜尋
記憶化搜尋 演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用動態規劃的那種思想和模式作一些儲存。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求解乙個狀態，就將它的解儲存下來，以後再次遇到這個狀態的時候，就不必重新求解了。例1.題目描述 給從左至右排好隊的小朋友們分糖果，要求 1.每個小朋友都...