迭代器與生成器

迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器。

建立迭代器物件a=iter(集合)

import sys

a=iter("hello")
while
true:
try:
print(next (a))
except stopiteration:
sys.exit()

a=iter("hello")

for i in iter(a):
print (i)
#之後再用for迴圈或next（）都會出錯，iter已到最後乙個元素的位置

在 python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）。yield可大大節省記憶體

生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作。 生成乙個 generator看起來像函式呼叫，但它不會執行任何函式**，直到呼叫next()（在 for 迴圈中會自動呼叫 next()）才開始執行。

在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行next()時從當前位置繼續執行。

a,b=0,1

count=0
while countyield b
a,b=b,a+b
n-=1
f1=fab(3)
for i in f1:
print(i)
'''相當於print(next(f1))
print(next(f1))
print(next(f1))'''

通過固定長度的緩衝區不斷讀檔案，防止一次性讀取出現記憶體溢位的例子：

defread_file
(path): 
size = 1024
with open(path,'r') as f: #with...as... 對物件執行__enter__(),__exit__()
while
true: 
block = f.read(size) 
if block: 
yield block 
else: 
return
for i in block:
...

def

f():
yield
1yield
2yield
3a=f()
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

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