迭代器是python的強大的功能之一,是訪問容器型別元素的一種方式
可迭代協議:有__iter__方法的變數/值都是可迭代物件
可迭代物件可以通過__iter__方法來返回乙個迭代器
迭代器協議:有__iter__方法和__next__方法的變數/值都是迭代器
迭代器特有的方法:
有兩種方法判斷物件是不是乙個迭代器:
'__iter__' in dir(iter) and '__next__' in dir(iter) 如果結果為true,則說明iter是乙個迭代器,否則不是迭代器
注:dir() 返回乙個由物件可用方法為元素組成的列表
從collections中匯入iterable,然後使用isinstance(args,iterable)的返回值來判斷是不是迭代器
迭代器的特點有:
具有__next__,__iter__方法
通過乙個next就可以多次執行,獲得所有這個容器中的值
迭代器中的值只能取一次
不取的時候值不出現
迭代器的優點:
range生成的就是乙個迭代器
for迴圈的原理:
for迴圈的本質是將可迭代物件轉換為迭代器,然後使用迭代器進行迴圈,for迴圈會幫你處理迭代器沒有值產生的異常
for迴圈與迭代器的關係:
無論是迭代器還是可迭代物件都可以被for迴圈
如果直接迴圈迭代器,那麼迴圈一次後就不能再取出值
如果迴圈非迭代器,每一次迴圈都相當於建立了乙個迭代器,進行從頭到尾的迴圈
迭代器的三種取值方式:
for迴圈
next方法
資料型別的強制轉換
生成器的本質就是迭代器
生成器通過簡單的函式來實現
只要函式中含有yield關鍵字,這個函式就是乙個生成器函式.
生成器函式呼叫時不會執行,返回乙個生成器,只有生成器執行__next__方法是才會執行,執行到yield,返回yield後的值
yield的作用就是記錄當前函式執行到的位置,下一次呼叫__next__方法是繼續執行
yield from list作用等同於:for temp in list:yield temp
生成器表示式與列表推導式格式類似,格式為(x for x in range(5)),生成器表示式本身就是乙個生成器
g.send()相當於g.__next__(),但是g.send()會傳乙個值過去,具體用法如下:
def func():
a = yield 1
yield a
g = func()
g.__next__()
g.send(2)
__next__方法相當於send的值為none
迭代器與生成器
可迭代物件 可以直接作用於for迴圈的物件 統稱為可迭代物件 返回迭代器的物件 即iterable。一是集合資料型別，如list tuple dict set str等 二是generator，包括生成器和帶yield的generator function。容器 簡單來說 容器是一系列元素的集合 容...
生成器與迭代器
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生成器與迭代器
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