spark streaming其實就是spark提供對於大資料進行實時計算的一種框架。它的底層，其實也是基於spark core。基本的計算模型還是基於記憶體的大資料實時計算模型。而且它的底層的元件或者叫做概念其實還是最核心的rdd。
只不過針對實時計算的特點，在rdd之上進行了一層封裝，叫做dstream。其實學過了spark sql之後，你理解這種封裝就容易了。之前在學習spark sql我們也發現，它針對資料查詢這種應用，提供了一種基於rdd之上的全新概念dataframe，但是其底層還是基於rdd的。所以，rdd是整個spark技術生態中的核心。要學好spark在互動式查詢、實時計算上的應用技術和框架，首先必須學好spark核心程式設計，也就是spark core。
Spark Streaming程式設計模型及原理
spark streaming程式設計模型及原理 離散資料流 discretized stream or dstream 是spark streaming 中最基本的抽象資料結構,它代表了連續的流式資料,與rdd類似,dstream有兩種產生方式,一種是從源頭獲取的輸入資料,另外一種則是對源資料經過...
Spark Streaming入門詳解
背景 使用spark主要是使用spark streaming，spark streaming的魔力之所在於 1.流式處理，如今是乙個流處理時代，一切與流不相關的都是無效的資料。3.spark streaming本身是乙個程式，spark streaming在處理資料的時候會不斷感知資料。所以對構建複...
Spark Streaming 程式監控
官網中指出，spark中專門為sparkstreaming程式的監控設定了額外的途徑，當使用streamingcontext時，在web ui中會出現乙個 streaming 的選項卡，在此選項卡內，統計的內容展示如下 這其中包括接受的記錄數量，每乙個batch內處理的記錄數，處理時間，以及總共消耗...