Spark Streaming簡單案例

概述：本文主要介紹spark streaming的幾個應用案例。

1、統計結果寫入資料庫

（1）建立資料庫

create table wordcount(

word varchar(50) default null,
wordcount int(10) default null
);

def createconnection() =

def main(args: array[string]): unit = 

//   }
​    result.print()
result.foreachrdd )
connection.close()}}
​    ssc.start()
ssc.awaittermination()
}

（1）功能分析

#訪問日誌       ==>dstream

20190516,zhangsan
20190516,lisi
20190516,wangwu
20190516,zhaoliu
​ 資料轉換==>(zhangsan:20190516,zhangsan),(lisi:20190516,lisi), (wangwu:20190516,wangwu),(zhaoliu:20190516,zhaoliu)
#黑名單 ==>rdd
lisi
zhaoliu
資料轉換==>(lisi:true),(zhaoliu,true)
​==>輸出
20190516,zhangsan
20190516,wangwu
​leftjoin
(zhangsan:<20190516,zhangsan>,),(lisi:<20190516,lisi>,), (wangwu:<20190516,wangwu>,),(zhaoliu:<20190516,zhaoliu>,)
​

def main(args: array[string]): unit = )

clicklog.print()

scc.start()

scc.awaittermination()

}}3、spark stream與spark sql操作實現字元統計

（1）匯入依賴

org.apache.spark

spark-sql_2.11
2.4.2

object sqlnetworkwordcount 

​    ssc.start()
ssc.awaittermination()
}​case class record(word: string)​​
/** lazily instantiated singleton instance of sparksession */
object sparksessionsingleton 
instance}}​
}

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