目錄
一、python是強型別的動態指令碼語言
二、python是解釋性語言
三、python日誌模組
四、python型別轉換
五、python2 與python3 的主要區別
六、關於提公升python 程式效能的手段
七、python 中的作用域
八、什麼是python
九、python 的命名空間
強型別：不允許不同型別相加
動態：不使用顯示資料型別宣告，且確定乙個變數的型別是在第一次給它賦值的時候。
指令碼語言：一般也是解釋型語言，執行**只需要乙個直譯器，不需要編譯。
計算機不能直接理解高階語言，只能直接理解機器語言，所以必須要把高階語言翻譯成機器語言，計算機才能執行高階語
言編寫的程式。
解釋性語言在執行程式的時候才會進行翻譯。
編譯型語言寫的程式在執行之前，需要乙個專門的編譯過程，把程式編譯成機器語言（可執行檔案）。
python 自帶logging 模組，呼叫logging.basicconfig()方法，配置需要的日誌等級和相應的引數，python 直譯器會按照配
置的引數生成相應的日誌。
內建函式封裝了各種轉換函式，可以使用目標型別關鍵字強制型別轉換，進製之間的轉換可以用int(『str』，base=』n』)將特定
進製的字串轉換為十進位制，再用相應的進製轉換函式將十進位制轉換為目標進製。
可以使用內建函式直接轉換的有：
list---->tuple tuple(list)
tuple---->list list(tuple)
1、核心類差異
1) python3 對unicode 字元的原生支援
python2 中使用ascii 碼作為預設編碼方式導致string 有兩種型別str 和unicode，python3 只支援unicode 的string。
python2 和python3 位元組和字元對應關係為：
2) python3 採用的是絕對路徑的方式進行import。python2 中相對路徑的import 會導致標準庫匯入變得困難（想象一下，
同一目錄下有file.py，如何同時匯入這個檔案和標準庫file），python3 中這一點將被修改，如果還需要匯入同一目錄的文
件必須使用絕對路徑，否則只能使用相關匯入的方式來進行匯入。
3) python2中存在老式類和新式類的區別。
python3 統一採用新式類。新式類宣告要求繼承object，必須用新式類應用多重繼承。
4) python3 使用更加嚴格的縮排python2 的縮排機制中，1 個tab 和8 個space 是等價的，所以在縮排中可以同時允許tab
和space 在**中共存。這種等價機制會導致部分ide 使用存在問題。python3 中1 個tab 只能找另外乙個tab 替代，因此
tab 和space 共存會導致報錯：taberror:inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
2、廢棄類差異
python 中，乙個變數的作用域總是由在**中被賦值的地方所決定。當python 遇到乙個變數的話它會按照這的順序進行搜尋：
本地作用域(local)--->當前作用域被嵌入的本地作用域(enclosing locals)--->全域性/模組作用域(global)--->內建作用域(built-in)
python 是一種程式語言，它有物件、模組、執行緒、異常處理和自動記憶體管理，可以加入其他語言的對比
python 是一種解釋型語言，python 在**執行之前不需要解釋
python 是動態型別語言，在宣告變數時，不需要說明變數的型別
python 適合物件導向的程式設計，因為它支援通過組合與繼承的方式定義類
在python 語言中，函式是第一類物件
python **編寫快，但是執行速度比編譯型語言通常要慢
python 用途廣泛，常被用走"膠水語言"，可幫助其他語言和元件改善執行狀況
使用python，程式設計師可以專注於演算法和資料結構的設計，而不用處理底層的細節
在python 中，所有的名字都存在於乙個空間中，它們在該空間中存在和被操作——這就是命名空間。它就好像乙個盒
子，每乙個變數名字都對應裝著乙個物件。當查詢變數的時候，會從該盒子裡面尋找相應的物件。
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