又稱賦值，即（=）
就是建立了物件的乙個新的引用，修改其中任意乙個變數都會影響到另乙個。
引用指向的耦合度100
a = b
id(a) = id(b)
就是建立乙個新的物件，但它包含的是對原始物件中包含項的引用
淺拷貝的耦合度是0-100之間
>>> import copy
>>> a = [11, 22]
>>> b = [33, 44]
>>> c = [a, b]
>>> d = copy.copy(c)
①建立新的位址空間，即 id(c) != id(d)
②複製內容的引用，不複製內容的內容。即內容的id相同，為引用指向
③如果copy.copy拷貝的物件是不可變型別，則不會進行淺拷貝，僅僅執行引用指向。
原因：不可變型別的資料一定不能修改，所以id不變，引用指向即可
淺拷貝對不可變型別和可變型別的copy不同
copy.copy對於可變型別，會進行淺拷貝
copy.copy對於不可變型別，不會拷貝，僅僅是指向
淺拷貝的幾種方法：
1.copy模組的 copy.copy()
2.切片
3.字典的copy,d = dict() d.copy()
4.工廠函式，如list()
深拷貝：
建立乙個新的物件，並且遞迴的複製它所包含的物件（修改其中乙個，另外乙個不會改變）
耦合度為0
>>> import copy
>>> a = [11, 22]
>>> b = [33, 44]
>>> c = [a, b]
>>> d = copy.deepcopy(c)
①建立新的位址空間 id(d) != id(c)
②複製內容，類似linux硬鏈結
深拷貝全部指向新的空間，和拷貝物件沒有聯絡，二者是單獨存在的
注意點：
如果拷貝物件是不可變型別，則引用指向
如果拷貝物件中有可變型別，則拷貝
深拷貝 可以用於資料備份
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引用 當物件是不可變型別的時候，int float double string tuple 純tuple 遇到 引用 問題時，雖然起初兩個變數指向同乙個記憶體位址，但是改變了其中乙個值，並不會影響另外乙個 會重新開闢記憶體位址 當物件是可變型別的時候，list dic，遇到 引用 問題，會一直共享一...
Python深拷貝 淺拷貝 引用
列表巢狀 如果想拷貝之後賦值的變數不想影響之前的列 表變數import copy 反之copy usr bin env python coding utf 8 author mxl time 2020 3 17 import copy a 1,2,3 b a a print a的初始值為 str a...
Python引用 淺拷貝 深拷貝
1 概念 深拷貝 將父和子的值都進行傳遞，無論怎麼去修改源變數，深拷貝的變數都和源變數無關 2 引用 我們建立乙個變數a，通過引用將a賦值給變數b，使用id 檢視變數位址，a與b得位址一致，可見兩者此時指向同意記憶體位址，當我們改變a得值時，b得值也會變化。引用示例 a 1 b a print id...