什麼樣的資料集不適合用深度學習?
資料集太小，資料樣本不足時，深度學習相對其它機器學習演算法，沒有明顯優勢。
資料集沒有區域性相關特性，目前深度學習表現比較好的領域主要是影象／語音／自然語言處理等領域，這些領域的乙個共性是區域性相關性。影象中畫素組成物體，語音頻號中音位組合成單詞，文字資料中單詞組合成句子，這些特徵元素的組合一旦被打亂，表示的含義同時也被改變。對於沒有這樣的區域性相關性的資料集，不適於使用深度學習演算法進行處理。舉個例子：**乙個人的健康狀況，相關的引數會有年齡、職業、收入、家庭狀況等各種元素，將這些元素打亂，並不會影響相關的結果。
嵐藍財富知識普及 什麼樣的人理財不適合分散投資
關於觸控過出資理財的人，肯定都知道一句話，那便是 雞蛋不要放在乙個籃子裡 而與這句話對應的出資辦法便是 渙散出資。渙散出資是指一同出資不同的產品，相對單一出資來說，渙散出資能夠確保在不下降收益的一同下降出資危險，這便是說渙散出資能夠讓我們改進危險 收益比率。但並不是所有人都適宜渙散出資。那麼問題來了...
什麼樣的企業適合用EV證書呢？
ev證書叫擴充套件驗證型證書，英文簡稱為extended validation，是目前業界最高端別的ssl安全證書，審核也是最嚴格的，費用自然也是三種證書型別中最高的，那麼ev證書適用於哪些型別 呢？當使用者搜尋ssl證書的時候，會出現三種不同型別的ssl證書，它們在 和獲取難度上差異很大。擴充套件...
什麼樣的列不適合建立索引？哪些列上不應該建立索引？
一般來說，不應該建立索引的的這些列具有下列特點 1，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該建立索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。2，對於那些只有很少資料值的列也不應該增加索引。這是因為，...