今天，資料庫的操作越來越成為整個應用的效能瓶頸了，這點對於web應用尤其明顯。關於資料庫的效能，這並不只是dba才需要擔心的事，而這更是我們程式設計師需要去關注的事情。當我們去設計資料庫表結構，對運算元據庫時（尤其是查表時的sql語句），我們都需要注意資料操作的效能。這裡，我們不會講過多的sql語句的優化，而只是針對mysql這一web應用最多的資料庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。
大多數的mysql伺服器都開啟了查詢快取。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被mysql的資料庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到乙個快取中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問快取結果了。
這裡最主要的問題是，對於程式設計師來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓mysql不使用快取。請看下面的示例：
// 查詢快取不開啟
$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= curdate()");
// 開啟查詢快取
$today = date("y-m-d");
$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= '$today'");
使用 explain 關鍵字可以讓你知道mysql是如何處理你的sql語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。
explain 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的資料表是如何被搜尋和排序的……等等，等等。
挑乙個你的select語句（推薦挑選那個最複雜的，有多表聯接的），把關鍵字explain加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後，你會看到一張**。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：
當我們為 group_id 字段加上索引後：
我們可以看到，前乙個結果顯示搜尋了 7883 行，而後乙個只是搜尋了兩個表的 9 和 16 行。檢視rows列可以讓我們找到潛在的效能問題。
// 沒有效率的：
$r = mysql_query("select * from user where country = 'china'");
if (mysql_num_rows($r) > 0)
// 有效率的：
$r = mysql_query("select 1 from user where country = 'china' limit 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0)
而且，這些被用來join的字段，應該是相同的型別的。例如：如果你要把 decimal 欄位和乙個 int 欄位join在一起，mysql就無法使用它們的索引。對於那些string型別，還需要有相同的字符集才行。（兩個表的字符集有可能不一樣）
// 在state中查詢company
$r = mysql_query("select company_name from users
left join companies on (users.state = companies.state)
where users.id = $user_id");
// 兩個 state 字段應該是被建過索引的，而且應該是相當的型別，相同的字符集。
Mysql效能優化20條經驗
1.為查詢快取優化你的查詢 2.explain 你的 select 查詢 3.當只要一行資料時使用 limit 1 4.為搜尋欄位建索引 5.在join表的時候使用相當型別的例，並將其索引 6.千萬不要 order by rand 7.避免 select 8.永遠為每張表設定乙個id 9.使用 en...
mysql效能優化 mysql效能優化
優化方式 1.空間換時間 冗餘 2.時間換空間 字段優先使用型別 int date char varchar text 索引型別 btree索引 hash索引 索引的葉子下，存放乙個資訊指向所在行的資料位址。btree有利於範圍查詢，hash有利於精確查詢。btree用的更多一些。btree索引的常...
mysql的效能優化 mysql效能優化
檢視安裝指令碼 select version 非互動式超時時間，如jdbc show global variables like wait timeout 互動式超時時間，如資料庫工具 show global variables like interactive timeout show sessi...