python中mean函式的使用方法

2021-08-26 05:13:04 字數 610 閱讀 4195

mean()函式功能:求取均值

經常操作的引數為axis,以m * n矩陣舉例:

axis 不設定值,對 m*n 個數求均值,返回乙個實數

axis = 0:壓縮行,對各列求均值,返回 1* n 矩陣

axis =1 :壓縮列,對各行求均值,返回 m *1 矩陣

舉例:>>>  import numpy as np

>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])

>>> now2 = np.mat(num1)

>>> now2

matrix([[1, 2, 3],

[2, 3, 4],

[3, 4, 5],

[4, 5, 6]])

>>> np.mean(now2) # 對所有元素求均值

3.5>>> np.mean(now2,0) # 壓縮行,對各列求均值

matrix([[ 2.5,  3.5,  4.5]])

>>> np.mean(now2,1) # 壓縮列,對各行求均值

matrix([[ 2.],

[ 3.],

[ 4.],

[ 5.]])

numpy中的mean 函式

mean 函式定義 numpy.mean a,axis,dtype,out,keepdims mean 函式功能 求取均值 經常操作的引數為axis,以m n矩陣舉例 axis 不設定值,對 m n 個數求均值,返回乙個實數 axis 0 壓縮行,對各列求均值,返回 1 n 矩陣 axis 1 壓縮...

numpy中的mean 函式

mean 函式功能 求取均值 經常操作的引數為axis,以m n矩陣舉例 axis 不設定值,對 m n 個數求均值,返回乙個實數 axis 0 壓縮行,對各列求均值,返回 1 n 矩陣 axis 1 壓縮列,對各行求均值,返回 m 1 矩陣 例子 1.陣列的操作 a np.array 1,2 3,...

numpy中mean 函式理解

numpy.mean a,axis none,dtype none,out none 沿指定軸計算算術平均值。作用 返回陣列元素的平均值。預設情況下,平均值取自展平的陣列,否則取自指定的軸。引數 a array like 包含期望平均值的數字的陣列。如果a不是陣列,則嘗試進行轉換。axis 整數,可...