numpy中的mean 函式

mean() 函式定義：

numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )

mean()函式功能：求取均值

經常操作的引數為axis，以m * n矩陣舉例：

axis 不設定值，對 m*n 個數求均值，返回乙個實數

axis = 0：壓縮行，對各列求均值，返回 1* n 矩陣
axis =1 ：壓縮列，對各行求均值，返回 m *1 矩陣

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [2, 6]])

# 計算整個資料的平均值
print(a.mean()) # 3
# 計算每一列的平均值
print(a.mean(axis=0)) # [2. 4.]
# 計算每一行的平均值
print(a.mean(axis=1)) # [1.5 3.5 4. ]

numpy中的mean 函式

mean 函式功能 求取均值 經常操作的引數為axis，以m n矩陣舉例 axis 不設定值，對 m n 個數求均值，返回乙個實數 axis 0 壓縮行，對各列求均值，返回 1 n 矩陣 axis 1 壓縮列，對各行求均值，返回 m 1 矩陣 例子 1.陣列的操作 a np.array 1,2 3,...

numpy中mean 函式理解

numpy.mean a，axis none，dtype none，out none 沿指定軸計算算術平均值。作用 返回陣列元素的平均值。預設情況下，平均值取自展平的陣列，否則取自指定的軸。引數 a array like 包含期望平均值的數字的陣列。如果a不是陣列，則嘗試進行轉換。axis 整數，可...

numpy的sum函式 mean函式

sum函式主要為了求矩陣的行 或者列的和。其中用axis這個引數來指定對行還是列求和，當沒有指定axis引數的時候，就會對矩陣所有元素求和。import numpy as np 生成乙個2維矩陣 a range 16 a np.array a a a.reshape 4,4 0 1 2 3 4 5 ...