1、什麼是樹型動態規劃
顧名思義，樹型動態規劃就是在「樹」的資料結構上的動態規劃，平時作的動態規劃都是線性的或者是建立在圖上的，線性的動態規劃有二種方向既向前和向後，相應的線性的動態規劃有二種方法既順推與逆推，而樹型動態規劃是建立在樹上的，所以也相應的有二個方向：
1、葉－>根：在回溯的時候從葉子節點往上更新資訊
2、根 - >葉：往往是在從葉往根dfs一遍之後（相當於預處理），再重新往下獲取最後的答案。
不管是 從葉－>根 還是 從 根 - >葉，兩者都是根據需要採用，沒有好壞高低之分。
dp的關鍵就在於狀態的定義以及找轉移
首先要考慮清楚狀態，狀態要能夠很好地並且完整地描述子問題
其次考慮最底層的狀態，這些狀態一般是最簡單的情況或者是邊界情況
再就是考慮某乙個狀態能從哪些子狀態轉移過來，同時還要考慮轉移的順序，確保子問題已經解決
樹形dp很多時候就是通過子節點推父親節點的狀態
3、題目解析
poj2342
一棵樹，每個節點有權值，兒子與父親不能同時取，求解從樹上選取點能獲得的最大權值
dp[i][0]表示不取，dp[i][1]表示取。
設j為i的兒子節點，dp[i][0] += max(dp[j][0], dp[j][1]), dp[i][1] += dp[j][0];
入度為零的點是根，從根開始進行深搜。
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
typedef
long
long ll;
const
int inf = 0x3f3f3f3f;
const
int n = 6 * 1e3 + 5;
int dp[n][2];
vector
ve[n];
int in[n];
void dfs(int u)
}int main()
int u,v;
while(~scanf("%d %d",&u,&v))
int root;
for(int i = 1;i <= n;++i)
}dfs(root);
int max = -1;
for(int i = 1;i <= n;++i)
printf("%d\n",max);
}return
0;}
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