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阿里雲將資料：分為質檢資料，儀器資料，裝置引數等。
難題解決思路：資料的深度整合，資料的分析挖掘，以及資料的使用。資料使用的場景一般是存，通，用，就是上雲（已經開發了很多任務業資料整合套件），之後就是構建機器神經網路，汲取和吸納行業的經驗和社會的執行特徵引數以及規律，在這之上統籌歸納為人工智慧
產品設計的核心思想：將資料處理－》形成工業領域的知識圖譜－》行業模型》對標工業業務（包括工業的業務，工業研發的業務，營銷的業務等）－》給每個企業創造自己的工業大腦。以上是整個。
第一艙為資料艙，利用工業資料整合套件，在雲上進行資料處理，歸納為知識中心，資訊中心以及資料中心，整理成為工業企業的大資料匯流排。
第二艙為應用艙，應用艙是乙個開放的智慧型演算法服務平台，阿里雲圍繞著「供，研，產，銷，能，環」沉澱了一系列供使用者使用的官方資料智慧型服務。同時，阿里雲希望引入更多的合作夥伴，利用應用艙提供的開發介面把他們的演算法服務拉到資料智慧型服務中，共同服務客戶解決問題。對企業和工業來說，管理者也好，一些員工也好，他們常常會面臨非實時，非整合的資料。
第三艙為業務指揮艙（定義了一套模板），供企業進行監控與指導。阿里雲希望把資料艙的實時資料，知識圖譜以及應用艙的智慧型服務暴露的服務介面，在視覺化的條件下進行整合，然後面對不同業務角色形成滿足業務需求的業務指揮艙，。對工業和企業的使用者來說，為了降低大家使用技術的門檻，希望使用者更多的了解自身的業務，通過ai創作間平台，通過拖拉拽的方式，把資料艙的資料模型，元件和應用艙的演算法服務元件結合起來滿足業務需求，所以使用者不需要懂很多專業的技術，只需要專注於自己的業務，工藝。
深層聽覺 用無意識狀態的大腦學習 秘訣
深層聽覺 deep listening 是多摩大學校長格里高利.克拉克所主張的一種聽的方法.每天用30分鐘練習速視和速聽,甚至還能夠開發出右腦的另一種神秘的機能,即esp機能,它能夠使人具有預知能力.右腦的意識速度是左腦的100萬倍,所以用左腦讀書一分鐘能夠看400 600字,而用 右腦速讀則能用一...
哈爾濱工業大學 演算法分析與設計學習筆記之概述
1 可計算理論研究 計算模型 可計算問題 不可計算問題 計算模型的等價性 圖靈 church命題 2 計算複雜性理論是在給定的計算模型下研究問題的複雜性，包括 固有複雜性 上界 下界 平均 複雜性問題的分類 p np?抽象複雜性研究 3 演算法正確性 對每乙個輸入都最終停止，並產生正確的輸出 4 演...