#5.2.2
data=read.csv("d:/rstudio/workspace2018/data/中國人壽股價.csv")
attach(data)
price=clsprc[!is.na(clsprc)] #獲得**向量，同時去掉缺失資料
#均值mean(price)
#中位數
median(price)
#排序後出現最多的數字，眾數
which.max(table(price))
#分位數
quantile(price)
#把資料分成了5分的間隔數字，和分位數一致
fivenum(price)
#最小最大的數字
min(price);max(price)
#四分位數和最大最小的五分位和均值
#5.3.2 離散趨勢
#離差m=range(price);m[2]-m[1]
#一樣的
max(price)-min(price)
#四分位差
q=fivenum(price);q[4]-q[2]
#方差標準差
var(price);sd(price)
#標準差
sqrt((sum(price^2)-(sum(price))^2/length(price))/(length(price)-1))
#離差：表示測量值和均值的比較，此函式是中位數的絕對偏差
mad(price)
R語言描述性統計
在做資料分析時，一般先會對資料進行描述性統計分析，以便於描述該資料的各種特徵及其所代表的總體的特徵。描述性統計分析包括對資料的集中趨勢 離散程度以及分布進行分析。集中趨勢統計量 均值 mean 中位數 median 眾數 mode 百分位數 離散趨勢統計量 標準差 sd 方差 var 極差 rang...
R常用描述性統計
常用統計分析 1.描述性統計分析 mtcars 車輛路試資料集，每加侖汽油行駛英里數 mpg 馬力 hp 車重 wt 變速箱型別 am,0自動擋，1手動擋，氣缸數cyl head mtcars 只看前六行資料 summary mtcars 對每個變數輸出最小值，最大值，均值，中位數，四分位數 var...
R的資料讀寫
在使用任何一款資料分析軟體的時候，首先要做的就是資料成功的讀寫問題，所以不同於其他文件的書寫方法，本文將 如何讀寫本地文字檔案。作業系統 win10 r版本 r 3.2.4 win rstudio版本 rstudio 0.99.896 對於許多初學者而言，本身並沒有足夠的資料集合進行資料探索，在此推...