Mysql常用的一些方法

1、時間戳轉日期

select *,from_unixtime(create_time,'%y-%m-%d %h:%i%s') as date from user where from_unixtime(create_time,'%y-%m-%d %h:%i%s') > curdate() group by date order by date desc;

上面的sql語句，把create_time欄位格式化為日期，並且按格式話後的字段查詢和排序。

細看可能會發現，group和order我都直接使用了格式化後的別名dete，而where查詢則重新格式化了字段，這跟mysql的執行順序有關。執行到where時，結果還沒被查詢出來，別名自然無法生效，需要注意下。

2、條件判斷

①ifnull

select ifnull(score1,score2) from score;

如果score1是null，則返回score2；否則返回score1

②if

select if(***,'男','女') from user;

第乙個引數是條件。若為浮點數，認為是0，返回『女』

第乙個引數也可以寫成比較式：***=1

③聚合函式中條件判斷

select count(case when age>10 then id end) from user;

上面sql語句查詢年齡大於10的使用者數量

3、中文字段排序

把資料表中的資料按中文字段值得拼音首字母排序，假設該字段為name

如果name的字元編碼是latin_swedish_ci

select * from user order by birary(name) asc;

如果name的字元編碼是utf8_general_ci

select * form user where 1 order by convert(name using gbk) collate gbk_chinese_ci asc;

4、按指定的順序排序

select * form user where id in(1,2,3,4,5) order by field(id,5,4,3,2,1);

返回的值會根據id 5,4,3,2,1排序

5、拼接字段

select concat(id,name,'666') from user;

concat()中的引數，可以使字串，也可以是資料表中的字段。當引數中的字段有乙個為null時，則給行資料就為null了。若想避免這種情況，可以使用concat_ws（）,用法略有不同

6、初始化自增id的起始值為1

alter table 表名 auto_increment=1;

7、group後的其他字段

使用group把指定字段相同的行合為一行後，除了group欄位是我們預期的值，行裡其他字段可能不是我們想要的。

比如說我想要合併後，時間欄位create_time的值是最大的那個，但很多時候我們不確定這個create_time是最大還是最小，這時候我們需要自己在select 時增加自己想要的字段，比如：

select *,count(id),max(create_time) as last_time from pay_list group by uid;

8、mysql的一些簡單的執行原理

① mysql執行查詢語句時，關於為where條件的執行順序，看網上很多說是從左到右順序執行的，因此在查詢資料量較大的表時，最好把能排除最多無效資料的條件放在最左（就算不對，也沒啥損失）。

② 關於mysql in 條件的執行原理

select * from a where id in(id_str);

該語句的執行順序類似於以下過程。

$a = select * from a;
$b = id_str;
$result = ;
foreach($a as $v)
}}

當where 需要多個in條件，且條件之間有關聯時

比如我們想篩選：北京，年齡在21,22 ；上海，年齡在22，23的人員

傳統的寫法：select * from a where address in (『北京』,『上海』) and age in (21,22,23);是不對的，會篩選出：上海，年齡21 的無效資料

我們可以把上面語句改為：select * from a where (address ,age) in ((『北京』,『21』),(『北京』,『22』),(『上海』,『22』),(『上海』,『23』),);

9、千萬級資料count（）

資料較多時使用count查詢數量，即使有索引，也要幾十秒時間，效率太低。網上看到可以使用mysql的 explain 函式獲取行數。

這個函式是專門用於檢視sql語句的執行效率的，網上可供參考的文章很多。

定義： explain 命令速度很快，因為 explain 用並不真正執行查詢，而是查詢優化器【估算】的行數。

我們使用explain之後，會看到返回很多引數

取rows即行數

10、百萬級資料分頁優化

其實不到百萬級資料，我的資料表才不到40萬條資料，在聯表情況下取最後面的分頁資料時，速度達到了3秒左右。最後發現問題出現在order by 上。

可以看到，使用order by 導致查詢速度慢了10倍。

使用order by 時，mysql使用了using filesort，表示在索引之外,需要額外進行外部的排序動作。aid是主鍵索引，也沒有用到。

搜尋之後知道，想要在order by的字段使用索引，select的字段必須和order by保持一致

這種情況下，我們查詢全部資料期並且使用order by排序就變的不可行了，因為我們不可能把需要的列都加上索引。這個時候我可以先只查詢主鍵id，獲取到某一頁的資料後，使用in查詢，查詢全部資料。

select * from ask_question where aid in (select t.aid from (select aid from ask_question limit 30000,10) t);

可以看到，使用了雙重子查詢。這是因為mysql中規定在子查詢中不能使用limit，但是在字查詢中再巢狀一層子查詢就可以了。

Mysql常用的一些方法

mysql一些命令 mysql常用的一些命令

MySQL使用的一些常用方法彙總

mysql一些常用語句 mysql一些常用語句

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