這是max+上一張英雄勝率圖
那麼我們怎麼獲取中的資訊並加以利用呢？
1.編輯定向獲取該網頁的爬蟲，獲得上面的「姓名」「勝率」「使用次數」的資訊
新建爬蟲專案dotaitems:
新建後的scrapy基本框架就是這樣子
分別說一下幾個部分：
item.py相當於爬取到資料的容器；
name=scrapy.field()
frequency=scrapy.field()
wr=scrapy.field()#win rate
settings是配置檔案，需要修改的地方不多；（pipelines預設是關閉的，要開啟）
item_pipelines =
maxsearch是爬蟲的核心部分，因為只對單個網頁操作，所以主要是正規表示式的書寫；
item[「name」]=response.xpath(「//span[@class=』hero-name-list』]/text()」).extract()
item[「frequency」]=response.xpath(「//td[@style=』width: 40%』]/div[@style=』height: 10px』]/text()」).extract()
item[「wr」]=response.xpath(「//td[@style=』width: 30%』]/div[@style=』height: 10px』]/text()」).extract()
這樣可以分別獲取到中需要扣下來的東西，並將它存下來；
pipelines是對爬取資料進一步處理的方法；
在pipelines中我把獲取的資料儲存在dotaitems.json中；
開啟後如下;
以上就獲取了資料並儲存了下來；下一步是看看勝率和出場次數有沒有關係呢？
經過一系列處理。。。。。。
橫座標是出場次數，縱座標是勝率。。。
哈哈，好像沒什麼關係，只是玩tf的人特別多
總的來說，勝率高的英雄，大家玩的就多；同時也有人喜歡『秀』而選擇像tf這樣的英雄。。。
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