redis快取資料

快取資料的步驟

查詢快取，如果沒有資料，則查詢資料庫

查詢資料庫，如果資料不為空，將結果寫入快取

快取資料容易造成如下問題：

快取穿透、快取擊穿、快取失效

快取穿透

什麼叫快取穿透？

一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢（比如db）。如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。

如何解決？

1、對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料insert了之後清理快取。

2、對一定不存在的key進行過濾。可以把所有的可能存在的key放到乙個大的bitmap中，查詢時通過該bitmap過濾。（布隆表示式）

快取雪崩(多個key)

什麼叫快取雪崩？

當快取伺服器重啟或者大量快取集中在某乙個時間段失效，這樣在失效的時候，也會給後端系統(比如db)帶來很大壓力。

如何解決？

1、在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。

2、不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻。

3、做二級快取，a1為原始快取，a2為拷貝快取，a1失效時，可以訪問a2，a1快取失效時間設定為短期，a2設定為長期（此點未補充）

快取擊穿(乙個key)

什麼叫快取擊穿？

對於一些設定了過期時間的key，如果這些key可能會在某些時間點被超高併發地訪問，是一種非常「熱點」的資料。這個時候，需要考慮乙個問題：快取被「擊穿」的問題，這個和快取雪崩的區別在於這裡針對某一key快取，前者則是很多key。

快取在某個時間點過期的時候，恰好在這個時間點對這個key有大量的併發請求過來，這些請求發現快取過期一般都會從後端db載入資料並回設到快取，這個時候大併發的請求可能會瞬間把後端db壓垮。

如何解決？

使用redis的setnx互斥鎖先進行判斷，這樣其他執行緒就處於等待狀態，保證不會有大併發操作去運算元據庫。

if(redis.***nx()==1)