什麼是快取雪崩：
在同一時間內大量的快取資料失效，大量的請求都會去資料庫查詢，造成快取雪崩。
解決方法：
這個沒有完美的解決方法，但是可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布，還有就是在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某國key只允許乙個執行緒查詢資料庫和快取，其他執行緒等待，也可以做二級快取，快取一為原始快取，快取二為拷貝快取，當快取一失效時可以訪問快取二，兩者的過期時間不一，快取一失效時間短期，快取二設定成長期
什麼是快取穿透：
快取穿透是指乙個一定不存快取裡面的資料，由於快取沒有所以這時需要去資料庫查詢，但是在資料庫查詢不到所以不會寫入快取裡面，導致每次請求這個資料的時候都會去查詢資料庫，這就是快取穿透。
解決方法：
1、不管這個請求返回的有沒有數什麼是快取雪崩：
在同一時間內大量的快取資料失效，大量的請求都會去資料庫查詢，造成快取雪崩。
解決方法：
這個沒有完美的解決方法，但是可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布，還有就是在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某國key只允許乙個執行緒查詢資料庫和快取，其他執行緒等待，也可以做二級快取，快取一為原始快取，快取二為拷貝快取，當快取一失效時可以訪問快取二，兩者的過期時間不一，快取一失效時間短期，快取二設定成長期
什麼是快取穿透：
快取穿透是指乙個一定不存快取裡面的資料，由於快取沒有所以這時需要去資料庫查詢，但是在資料庫查詢不到所以不會寫入快取裡面，導致每次請求這個資料的時候都會去查詢資料庫，這就是快取穿透。
解決方法：
1、不管這個請求返回的有沒有資料，都把它寫入快取，但是過期時間不可以太長。
快取空物件有兩個問題：
1.1、空值做快取，意味著會有很多鍵需要更多的空間，如果是受到攻擊的話，比較有效的方法還是設定過期時間。
1.2、快取層和儲存層的資料會不一致，導致向客戶展示的資料會有問題，此時可以利用訊息系統或者其他方式清除掉快取層中的空物件。
2、所以有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行檢驗，不符合則丟棄，會有最常見的則是採用布隆過濾器，將可能存在的資料雜湊到乙個足夠強大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截，從而避免了對資料庫查詢的壓力。
據，都把它寫入快取，但是過期時間不可以太長。
快取空物件有兩個問題：
1.1、空值做快取，意味著會有很多鍵需要更多的空間，如果是受到攻擊的話，比較有效的方法還是設定過期時間。
1.2、快取層和儲存層的資料會不一致，導致向客戶展示的資料會有問題，此時可以利用訊息系統或者其他方式清除掉快取層中的空物件。
2、所以有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行檢驗，不符合則丟棄，會有最常見的則是採用布隆過濾器，將可能存在的資料雜湊到乙個足夠強大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截，從而避免了對資料庫查詢的壓力。
Redis快取穿透 快取雪崩
把redis作為快取使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是資料量很大的時候，經典的幾個問題如下 一 快取和資料庫間資料一致性問題 分布式環境下 單機就不用說了 非常容易出現快取和資料庫間的資料一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的專案對快取的要求是強一致性的，...
Redis 快取穿透 快取雪崩
目錄 1.快取穿透 如何避免？如何選擇？2 快取擊穿 如何解決 3.快取雪崩 如何解決？快取穿透 一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key，請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力，或導致資料庫異常。...
Redis快取穿透,穿透擊穿,快取雪崩
乙個一定不存在快取及查詢不到的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。有很多種方法可以有效地解決快取穿透問題，最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bit...