快取雪崩
同一時刻有大量key失效，導致大量請求到資料庫
解決方案1：key失效時間加上隨機值，或者更高階的演算法分散失效時間。
解決方案2：沒有資料時也cache下，過期時間可設定短點，不把過多請求打到db去
快取穿透
當查詢redis中沒有的資料時，該查詢會下沉到資料庫層，同時資料庫層也沒有該資料，當這種情況大量出現或被惡意攻擊時，介面的訪問全部透過redis訪問資料庫，而資料庫也沒有這些資料，我們稱這種現象為快取穿透
解決方案1：請求使用者做鑑權校驗，引數校驗，非法直接返回。
解決方案2：使用布隆過濾器
快取擊穿
快取擊穿是指乙個key非常熱點，在不停的抗著大併發，大併發集中對這一點進行訪問，當這個key失效的瞬間，持續的大併發就穿透快取，直接請求資料庫。
解決方案1：設定熱點key永不過期，非同步更新
解決方案2：更新熱點key時加鎖，同乙個key最好只有乙個請求到資料庫
解決方案3：介面限流、熔斷、降級
Redis快取穿透 快取雪崩
把redis作為快取使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是資料量很大的時候，經典的幾個問題如下 一 快取和資料庫間資料一致性問題 分布式環境下 單機就不用說了 非常容易出現快取和資料庫間的資料一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的專案對快取的要求是強一致性的，...
Redis 快取穿透 快取雪崩
目錄 1.快取穿透 如何避免？如何選擇？2 快取擊穿 如何解決 3.快取雪崩 如何解決？快取穿透 一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key，請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力，或導致資料庫異常。...
redis快取穿透 快取雪崩
什麼是快取雪崩 在同一時間內大量的快取資料失效，大量的請求都會去資料庫查詢，造成快取雪崩。解決方法 這個沒有完美的解決方法，但是可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布，還有就是在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某國key只允許乙個執行緒查詢資料庫和快取，其他...