python中安裝配置Pytesser3

這裡使用python3.6

pytesser3是乙個可以在python內部使用tesseract-ocr的庫.

tesseract-ocr是乙個開源的字元識別引擎(engine), 可以供我們使用來識別一些簡單的圖形驗證碼.

url: (我也不知道該怎麼免費…)

安裝pytesser3:pip install pytrsser3

安裝速度慢檢視: (= .= )

配置:

將pytesser3包下的__init__檔案內的tesseract_exe_name的值設定為tesseract.exe的路徑.

eg: ./tesseract.exe

sudo apt-get install tesseract-ocr

sudo apt-get install libtesseract-dev

將pytesser3包下的__init__檔案內的tesseract_exe_name的值設定為tesseract.exe的路徑.

eg: ./tesseract.exe

需識別的(預設識別字母型別):

from pil import image

import pytesser3
im1 = image.open('a.png')
im1.show()
im2 = im1.convert('l') # 將模式轉為灰度影象, 灰度處理.
im2.show()
pixeldata = im2.load() # 載入資料.
w, h = im2.size
# 二值化: 判斷乙個畫素點的值, 要麼設定為白色, 設定為黑色.
for x in range(w):
for y in range(h):
if pixeldata[x, y] < 125: # 255為白色, 0為黑色. pixel小於某個值就轉為黑色.
pixeldata[x, y] = 0
else:
pixeldata[x, y] = 255
# 否則白色.
# 降噪: 去除多餘的雜亂黑點, 即對每個畫素點進行判斷, 判斷其周圍畫素是否與自己相同, 然後處理.
for x in range(1, w - 1):
for y in range(1, h - 1):
count = 0
if pixeldata[x - 1, y] == 255:
count += 1
if pixeldata[x + 1, y] == 255:
count += 1
if pixeldata[x, y - 1] == 255:
count += 1
if pixeldata[x, y + 1] == 255:
count += 1
if count > 3:
pixeldata[x, y] = 255
im2.show()
result = pytesser3.image_to_string(im2)
print(result)
im2.close()
im1.close()

ahca

process finished with
exit code 0

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