Python 資料分析之scipy

scipy是一組專門解決科學計算中各種標準問題域的包的集合，主要包括下面這些包：

匯入積分模組：

import numpy as np #匯入numpy庫

from scipy import integrate #匯入定積分模組

res, err = integrate.quad(np.sin, 0, np.pi/2) # 對sin函式在[0,$\pi/2$]區間上積分，quad函式返回兩個值，第乙個為積分結果，第二個為誤差值

print(integrate.quad(lambda x:x**2,0,1)) # 計算x**2的定積分，積分區間為0到1，並輸出結果

print(integrate.dblquad(lambda x,y:x**2+y,0,2,lambda x:0,lambda x:1)) #對x**2+y求定積分，x積分區間[0,1],y積分區間[0,2]，並輸出結果

def f(x,y):

return x**2+y
def bound_x():
return [0,1]
def bound_y():
return [0,2]
print(integrate.nquad(f,[bound_x,bound_y]))

匯入模組

import numpy as np #匯入numpy庫

from scipy import optimize #匯入優化模組

尋優方法有：

匯入模組

import numpy as np #匯入numpy庫

from scipy import interpolate #匯入interpolate模組
import matplotlib.pyplot as plt #匯入繪圖模組

x = np.linspace(0, 1, 10) #建立陣列，相當於x

y = np.sin(2 * np.pi * x) #相當於y

linear_f = interpolate.interp1d(x, y) #線性插值函式

x_new = np.linspace(0, 1, 50) #插值後的x
y_new = linear_f(x_new) #線性插值後的y
cubic_f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic') #應用插值函式
cubic_y = cubic_f(x_new) #插值後的y值

plt.figure()

plt.plot(x, y, 'o', ms=6, label='x')
plt.plot(x_new, y_new, label='linear interp')
plt.plot(x_new, cubic_y, label='cubic interp')
plt.legend()
plt.show()

匯入模組

import numpy as np #匯入numpy庫

from scipy import linalg as lg #匯入scipy庫的linalg模組
arr=np.array([[1,2],[3,4]]) #建立方陣arr
b=np.array([6,14]) #建立矩陣b

print('det:',lg.det(arr)) #求矩陣arr的行列式

print('inv:',lg.inv(arr)) #求矩陣arr的逆矩陣

print('eig:',lg.eig(arr)) #求矩陣arr的特徵向量

print('svd:',lg.svd(arr)) #對矩陣arr進行svd分解

print('lu:',lg.lu(arr)) #對矩陣arr進行lu分解

print('qr:',lg.qr(arr)) #對矩陣arr進行qr分解

print('schur:',lg.schur(arr)) #對矩陣arr進行schur分解

print('sol:',lg.solve(arr,b)) #求方程組arr*x=b的解

Python之資料分析（寶可夢資料分析）

在此感謝阿里雲天池平台提供的學習平台，並提供相應的教程供小白們學習資料分析。seaborn庫 seaborn 是基於 python 且非常受歡迎的圖形視覺化庫，在 matplotlib 的基礎上，進行了更高階的封裝，使得作圖更加方便快捷。即便是沒有什麼基礎的人，也能通過極簡的 做出具有分析價值而又十...

python資料分析之Numpy

numpy系統是python的一種開源的數值計算擴充套件 ndarray 多維陣列 所有元素必須是相同型別 ndim屬性，維度個數 shape屬性，各維度大小 dtype屬性，資料型別 coding utf 8 import numpy as np 生成指定維度的隨機多維資料 data np.ran...

Python資料分析之matplotlib中文顯示

以後嘗試將筆記搬到csdn上，希望能幫到有需要的人。matplotlib的中文顯示問題網上有很多答案，但自己在使用的時候，就算是參考了其他人的答案，也出了一些問題，特此記錄一篇。可以在jupyter notebook中執行 import random import matplotlib.pyplot...