設某苗圃對一花木種子制定了5種不同的處理方法，每種方法處理了6粒種子進行育苗試驗。一年後觀察苗高獲得資料如下表。已知除處理方法不同外，其他育苗條件相同且苗高的分布近似於正態、等方差，試以95%的可靠性判斷種子的處理方法對苗木生長是否有顯著影響。
做過方差分析的都知道，先做個假設h0：不同處理方法對苗木生長無顯著影響。
看下課程老師給的資料
copy出來的格式很不友好，我就寫了乙個python**進行轉化，**：
import csv
i = 0
f = open('c://users/administrator/desktop/方差分析.txt','r')
csvfile = open('c://users/administrator/desktop/方差分析.csv','wt',newline='',encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csvfile)
for fs in f:
i = i+1
contents_1 = fs.strip()
contents = contents_1.split(', ')
for content in contents:
writer.writerow((content,i))
f.close()
csvfile.close()
df = pd.read_excel('c:/users/administrator/desktop/方差分析.xls',header=none,names=['value','group'])
d1 = df[df['group']==1]['value']
d2 = df[df['group']==2]['value']
d3 = df[df['group']==3]['value']
d4 = df[df['group']==4]['value']
d5 = df[df['group']==5]['value']
args = [d1,d2,d3,d4,d5]
f,p = stats.f_oneway(*args)
print(f,p)
查表得f0.05(4,25)=2.76，因為f=sb2/sw2=4.38﹥f0.05(4,25)=2.76，所以推翻（或者說拒絕）假設h0，即不同的處理方法造成了苗木高生長的差異顯著。
python方差分析
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