sgi stl紅黑樹實現上的特殊點，在於紅黑樹有乙個header輔助節點；
- 該header的父節點為root節點；
- 其左節點為當前二叉樹中的最小值（最左）；
- 其右節點為當前二叉樹中的最大值（最右）；
- 該節點本身就正好用來當做end迭代器；
其初始化**如下：
void init()以前進為例，既然是前進，要考慮的邊界無非兩種：
基於上述兩點考慮，我們可以寫出如下的初步**：
void increment()
// 函式入口處的判斷條件，保證了此處必然可以找到對應的正常節點（非header）；
if (node->right != nullptr) else
node =
parent;
}}
因此，我們試著把邊界處理放到else這個分支中；根據最後乙個節點所在的位置，我們可以分兩種情況進行考慮：
1. 最後乙個節點在根節點的右側；
2. 最後乙個節點在根節點；
針對邊界條件1， else分支中的**：
當執行到 （node指向root，parent指向header時），parent->right != node，迴圈終止，node = parent符合預期效果；
針對邊界條件2， else分支中的**：
node指向root，parent指向header時， parent->right == node，因此node = parent(header), parent = parent->parent(root)，二者交換位置；此時，node已經指向了header，無需額外賦值操作；
綜上 ，我們需要乙個判斷條件，來決定是否執行node = parent 這個賦值操作；
另外，需要補充的一點就是，除了我們剛剛考慮的上述兩種邊界條件之外，正常情況下都是要node = parent賦值的；
因此，我們的判斷條件，應該從邊界條件2本身的特點出發，進行思考；
因此，我們寫出如下的判斷條件： if (header->right != root)
void increment() else
if (header
->right != root) // todo: sgi stl原始碼中是node->right != y 是否完全等價呢？
node =
parent;
}}
// 同理，針對first為止，使用decrement應該是未定義行為；
void decrement() else
node =
parent;
}}
紅黑樹下 紅黑樹的實現
1.實現紅黑樹的基本思想 實際上，紅黑樹是有固定的平衡過程的 遇到什麼樣的節點分布，我們就對應怎麼去調整。只要按照這些固定的調整規則來操作，就能將乙個非平衡的紅黑樹調整成平衡的。首先，我們需要再來看一下紅黑樹的定義 在插入 刪除節點的過程中，第 三 四點要求可能會被破壞，所以 平衡調整 實際上就是把...
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紅黑樹實現
紅黑樹 是一棵二叉搜尋樹，它在每個節點上增加了乙個儲存位來表示節點的顏色，可以是red或black。通過對任何一條從根到葉子簡單路徑上的 顏色來約束，紅黑樹保證最長路徑不超過最短路徑的兩倍，因而近似於平衡 由於性質中紅色節點不連續，最短路徑可為全是連續黑結點，最長路徑則由於紅節點不連續，則每間隔乙個...