尋找發帖水王

2021-08-26 21:50:27 字數 483 閱讀 8514

乙個陣列中某乙個元素出現的次數超過了陣列大小的一半

①簡單的思路是先對陣列進行排序那麼中間的元素就是我們要找的元素

② 設定乙個當前值和當前值的計數器,初始化當前值為陣列首元素,計數器值為1,然後從第二個元素開始遍歷整個陣列,對於每個被遍歷到的值a[i]

1 如果a[i]==currentvalue,則計數器值加1

2 如果a[i] != currentvalue, 則計數器值減1,如果計數器值小於0,則更新當前值為a[i],並將計數器值重置為1

**:// halfofaray.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。

//#include "stdafx.h"

#include using namespace std;

int halfofarray(int a,int b,int end)

{ int result =a[0];

int count=1;

for(int i=1;i

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分析與解法 首先想到的是乙個最直接的方法,我們可以對所有id進行排序。然後再掃瞄一遍排好序的id列表,統計各個id出現的次數。如果某個id出現的次數超過總數的一半,那麼就輸出這個id。這個演算法的時間複雜度為o n log2 n n 如果id列表已經是有序的,還需要掃瞄一遍整個列表來統計各個id出現...

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首先想到的是乙個最直接的方法,我們可以對所有id進行排序。然後再掃瞄一遍排好序的id列表,統計各個id出現的次數。如果某個id出現的次數超過總數的一半,那麼就輸出這個id。這個演算法的時間複雜度為o n log2 n n 如果id列表已經是有序的,還需要掃瞄一遍整個列表來統計各個id出現的次數嗎?如...

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題目 解法1 對所有id排序,因為該id出現的次數超過總數的一半,對有序的序列,第n 2項即為所求id。解法2 每次刪除兩個不同的id,那麼剩下的id列表中,水王 的id次數仍然超過總數的一半。可以通過不斷重複這個過程,把id列表中的id總數降低,從而得到答案。總的時間複雜度只有o n 且只需要常熟...