程式設計之美 尋找發帖水王

2022-03-26 09:17:46 字數 2724 閱讀 8316

tango是微軟亞洲研究院的乙個試驗專案。研究院的員工和實習生們都很喜歡在

tango

上面交流灌水。傳說,

tango

有一大水王,他不但喜歡發帖,還會回覆其他

idid

也在表中,你能快速找出這個傳說中的

tango

水王嗎?

分析:如果乙個id

出現的次數超過總數

n的一半,那麼先把這些

id排好序,那麼這個有序

id列表的第

n/2項肯定是水王

id,而且

n/2的左邊或者右邊肯定全都是水王的id。

如果id

沒排好序,那麼每次刪除兩個不同的

id(不管是否包含水王的

id),那麼兩兩對消之後,剩下的水王

id仍然是超過一半。這樣子就可以通過重複這個過程把

id總數降低**化為更小的問題)。到最後,剩下的就是水王的

id。這個方法避免了排序這個耗時的步驟,總的時間複雜度為

o(n)

,而且只需要常數的額外記憶體。

在這個題目中,就是如何把乙個問題轉化為規模較小的若干個問題。分治、遞推和貪心等都是基於這樣的思路。在轉化過程中,小的問題跟原本問題本質上是一致。這樣,我們可以通過同樣的方式將小問題轉化為更小問題。因此,轉化過程是很重要的。轉化本身計算的效率越高,轉化之後問題規模縮小得越快,則整體演算法時間複雜度越低。

擴充套件問題:

隨著tango

的發展,管理員發現,超級水王沒有了。統計結果表明,有

3個發帖很多的

id,他們發帖數目都超過了帖子總數n的

1/4.

你能從發帖

id列表中快速找出他們

id嗎?

陣列:6,4,5,4,4,4

開始for

陣列:初始化ntimes

和candidate為0

,如果ntimes為0

,candidate=6

,ntimes=1

;第二次由於ntimes不為0

,而且candidate=1!=4

,那麼ntimes-1=0

;這樣子就將第乙個6

和第二個

4對消了。

下一輪由於ntimes

已經為0

,所以candidate=5,ntimes=1

;到第四個數字4

的時候,由於

ntimes不為0

,而且candidate=5!

=4,那麼

ntimes-1=0

,此時第三個數字5

和第四個數字

4又對消了。

下一輪從從第五個數字4

開始,由於ntimes=0

,所以candidate=5,ntimes=1

;到最後乙個數字4

的時候,由於

(candidate=4)==4

,那麼ntimes+1=2

。**:

view code

1

using

system;23

namespace

尋找發帖水王4;

14//

int quarterids = findquarterids(ids, ids.length);

15//

printids(quarterids);

16console.readline();17}

1819

static

int initarray()

2030

for (int i = 23; i < 40; i++)

3134

return

ids;35}

3637

static

void

printids(dynamic t)

38的水王id::

", t.length + 1

, item);44}

45}46else47"

, t);49}

50}5152

static

int findhalfid(int ids, int

len)

5365

else

6670}71

return

candidate;72}

7374

//其實就是把這三個id看成乙個id,然後跟另外乙個id對消(四個不同id對消),對消之後他們的id仍然會超過1/4

75static

int findquarterids(int ids, int

len)

7686

else

if (candidate[1] ==ids[i])

8790

else

if (candidate[2] ==ids[i])

9194

else

if (ntimes[0] == 0)95

99else

if (ntimes[1] == 0

)100

104else

if (ntimes[2] == 0

)105

109else

110115

#endregion

116}

117return

candidate;

118}

119}

120 }

程式設計之美 尋找發帖「水王」

描述 直接拍照,懶得打字 此題很容易轉換為,在乙個陣列中,有乙個數出現的次數超過了陣列元素個數的一半,請找出這個元素。方法一 對陣列排序進行排序,利用通常的排序方法,複雜度o nlgn 再遍歷一遍陣列,找出那個元素,複雜度為o n 空間複雜度o 1 方法二 空間換時間吧,在開闢乙個陣列,hash對映...

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