給定兩個正數m，n（0<=m<=n），現在求，從m開始，只能加1，或者乘以2最後得到n的最小操作次數。
很顯然是乙個動態規劃題目，首先考慮乙個m=1的情況，不難得出dp方程：
dp[1] = 0
n為偶數: dp[n] = min(dp[n-1]+1, dp[n/2]+1)
n為奇數: dp[n] = min(dp[n-1]+1, dp[(n-1)/2]+2) # dp[(n-1)/2]+2 先乘再加
dp[n]表示從1到n最小操作次數。
那麼，現在把m的值推廣一下，其實思路和上面完全一樣，但要注意兩點：
（1）第乙個值要初始化為0；
（2）在回頭判斷dp[n/2]，dp[(n-1)/2]時，要注意陣列演算法越界，如果越界了很顯然，只能做+1操作；
# @time :2018/08/23
# @author :liuyinxing
class
solution:
defsolve
(self, m, n):
if m == n: return
0if abs(m-n) == 1: return
1if n < m: m, n = n, m # 保持 m 是小的
dp = [0] * (n-m+1)
dp[1] = 1
for i in range(2, (n-m+1)):
if (i + m) % 2 == 0: # 偶數的情況
if (i + m) // 2
< m: # 判斷是否出界
dp[i] = dp[i - 1] + 1
else:
dp[i] = min(dp[i - 1] + 1, dp[(i+m) // 2 - m] + 1)
else: # 奇數的情況
if (i + m - 1) // 2
< m:
dp[i] = dp[i - 1] + 1
else:
dp[i] = min(dp[i - 1] + 1, dp[(i + m - 1) // 2 - m] + 2) # dp[(n-1)/2]+2
print(dp)
return dp[-1]
if __name__ == '__main__':
solu = solution()
print(solu.solve(7, 9))
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