推薦系統試驗方法和指標

1.  離線實驗

（1） 通過日日誌收集使用者行為資料，並按照一定的格式生成乙個標註的資料集。

（2）按照一定的規則將資料集劃分為訓練集和測試集。

（3） 在訓練集上訓練使用者興趣模型， 在測試集上進行測試。

（4） 通過事先定義的離線評測指標評測演算法效果。

2.  使用者調查

使用者調查需要一批真實的使用者， 讓他們在需要的推薦系統上完成一些任務。在他們完成任務的，紀錄他們的行為，並讓他們回答一些問題。 最後，我們通過他們的行為和答案了解測試系統的效能。

完成以上兩個步驟之後， 可以在推薦系統上做乙個 ab test,將他和舊的系統進行對比。

乙個簡答的ab test 系統，使用者進入**之後，會給使用者打上在測試種屬於哪個分組的標籤，然後使用者瀏覽網頁的時候，行為會通過日誌系統傳送到後台的日誌資料庫。 在後台，實驗人員首先配置流量分配系統。 其次，實驗人員需要統計日誌資料庫種的資料，生成測試資料，比較結果。

評測指標

1.  使用者滿意度

2.  **準確度

1） 評分**

2） topn推薦

3.  覆蓋率

4.  多樣性

5.   新穎性

6.  驚喜度

7.  信任度

8.  實事性

9.  健壯性

推薦系統試驗方法和指標

1.離線實驗 1 通過日日誌收集使用者行為資料，並按照一定的格式生成乙個標註的資料集。2 按照一定的規則將資料集劃分為訓練集和測試集。3 在訓練集上訓練使用者興趣模型，在測試集上進行測試。4 通過事先定義的離線評測指標評測演算法效果。2.使用者調查 使用者調查需要一批真實的使用者，讓他們在需要的推薦...

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