自然語言處理與分析 two

2021-08-27 17:12:09 字數 930 閱讀 2281

接著自然語言處理與分析（one）

我就是用來寫**的。

data:text/html,

這個粘帖到瀏覽器位址。

public void train() throws ioexception 


}} }
這裡說明一下istrainingfile方法。我們需要乙份測試集和乙個訓練集，但是我們只有乙個語料庫，只有人為分割。我原本是每次隨機數一下來幹的，但是有點影響速度，這裡直接用檔名作為判斷依據了。

boolean istrainingfile(file file)
訓練完成後使用classifer就可以進行極性分析了。

public void evaluate() throws ioexception 


}} system.out.println("測試總數：" + numtests);


system.out.println("正確數：" + numcorrect);


system.out.println("正確率" + ((double) numcorrect)


/ (double) numtests);


}
效果：

lingpipe1

將istrainingfile修改一下

boolean istrainingfile(file file)

lingpipi2

就正確率而言怎麼劃分訓練集和測試集影響不大。

還可以這樣劃分

boolean istrainingfile(file file)
基本極性分析只是文字傾向性分析乙個很簡單的部分，如果需要深入的話，lingpipe還可以實現主觀性分析、層次極性分析等。

自然語言處理與分析 one

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