定義：維度——二維
狀態——0，1
連線，轉換規則——隨機
特徵：複雜的湧現行為
使用吸引子描述： 具有n個自動機單元，每個單元與k個單元相連。吸引子數量為a；（考夫曼s.kauffman）
吸引子數量與k，n的關係
連線度k=nk>5
k=2k=1
吸引子數
指數的n
**實現（python）：
import random
seed = 10
random.seed(seed)
n = 3 # 元素數
k = 2 # 連線度
tn = 9 # 總時間
cells =
functions =
def do_and(x, y): # x,y(0,1)
return x*y
def do_or(x, y): # x,y(0,1)
if x+y == 0:
return 0
else:
return 1
def renew(pos_self):
cells_c = cells[:]
del cells_c[pos_self]
choice_law = random.choice(list(functions.keys()))
do_law = functions[choice_law] # 隨機規則
neighbor = random.sample(cells_c, k) # 第乙個隨機連線cell
shift = 0
for j in range(k):
if j == 0:
shift = neighbor[0]
shift = do_law(shift, neighbor[j]) # 隨機連線cell
cells[pos_self] = shift
return choice_law
cells_s = input()
for c in cells_s:
for i in range(tn+1):
if i == 0:
print('初始狀態 : seed =', seed, 'n =', n, 'k =', k, '\n時間 -', i, cells)
else:
pos = random.randint(0, n-1) # 隨機選中cell
law = renew(pos)
print('時間 -', i, cells, law)
因為生物基因的顯隱性可以用布林值來表示，每個基因與另外2個基因相互作用，可以簡化成k=2的隨機布林網路
吸引子與生物基因的之間的對應
大小——基因表達方式對某種細胞型別的限制
數量——細胞種類
穩定性——細胞的內穩態特性
擾動後可達的吸引子數量——細胞分化後產生的細胞數量
吸引子的基因行為模式的交叉——生物體中細胞間的形似程度
通過變異改變吸引子種類——新型細胞的進化
薛惠鋒 吳曉軍 解丹蕊 ** 編著《複雜性人工生命 研究方法》2.2 2006.3
規則網路與隨機網路
我們把一維鏈，二維正方晶格等稱為規則網路。規則網路是指平移對稱性晶格，任何乙個格點的近鄰數目都相同。當然這只是乙個習慣用法，不是下定義，比如carley tree顯然不是隨機網路，但是也沒有規定說它屬於規則網路。隨機網路是另乙個極端，由n個頂點構成的圖中，可以存在c2n條邊，我們從中隨機連線m條邊所...
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