2018-9-10
pytorch版本0.4
解決方法一：如果使用的是pytorch0.4.0版本，回退到pytorch0.3.0版本
解決方法二：如果有inreplace引數，設為false
解決方法三：報錯原因是pytorch0.4.0版本後tensor不支援inplace操作了，所以把所有inplace錯作去掉
我檢查之後發現自己的問題在於squeeze的使用。
我在model裡面直接使用了x.squeeze_() 導致報錯。改為x=x.squeeze()無報錯
這個報錯不是程式報錯，而是我檢查出來的。使用x.is_leaf 返回none，並且x.grad=none
眾所周知，非葉子節點梯度計算完就被清空。
從頭檢查，，，，，
radius = torch.tensor([0.1]).requires_grad_().cuda() 這個地方出了問題。。。應該更正如下格式：
radius = torch.tensor([0.1]).cuda().requires_grad_()
需要將其加入優化器當中。如下格式:
your_variable 為自己定義的變數，脫離model之外
optimizer = optim.adam([, ],
lr=opt.lr, weight_decay=opt.weight_decay)
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