論如何找tensorflow的原始碼

以前每次看部落格總有大神貼出一大堆原始碼來解析，今天突然就想寫乙個關於怎麼找tensorflow原始碼的文章，這裡的原始碼我覺得是**於呼叫的庫，而呼叫的庫肯定是在本地有存檔，所以，找原始碼就是找tensorflow中的目錄~

論找函式原始碼的作用的話，我覺得首先就是原始碼中的注釋很清晰，可以幫助搞懂函式引數的意義

比如我要找實現rnn中乙個函式的原始碼

進入安裝tensorflow的路徑，如果對tensorflow設定了環境，anaconda裡會有乙個envs的資料夾，

1. 比如要找dynamic_rnn的實現原始碼

進入這個資料夾以後，有這些檔案

開啟rnn.py,搜尋dynamic_rnn就有下面的這個，解釋了函式的引數

2.找tf.contrib.rnn.basiclstmcell的實現原始碼

在rnn_cell_impl.py檔案中，路徑同上

分割線最近看了很多大神的部落格和知乎，哇，深覺分享真是一種美德。

之前手動找原始碼，實在找的太痛苦，主要痛苦在於不知道那個函式的實現在哪個檔案當中，搞得我想要ctrl+f都不行，因此從網上找了一點**，又自己加工了一小下，成功成為了找原始碼的好工具。

#或許還有其他更簡便的方法我不知道的，請別見怪-_-

import os

import sys
findcount = 0
findid = "bidirectional_dynamic_rnn"
finddir = "c:/users/dell/anaconda3/envs/tensorflow1/lib"
resultdir = "" #自己寫乙個目錄
resultfile = os.path.join(resultdir,"bilstm.txt")
def writeresultandprint(fullpath):
file = open(resultfile,'a')
file.write(fullpath)
file.write("\n")
print "write ok!\n"
file.close()
def findkey(findid,fullpath):
file = open(fullpath,'r')
content = file.read()
file.close()
i***ist = content.find(findid)
if i***ist > 0:
global findcount
findcount = findcount + 1
writeresultandprint(fullpath)
def findfiles():
clean()
for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(finddir):
for file in filenames:
fullpath = os.path.join(dirpath,file)
findkey(findid,fullpath)
print "has the string!!:" + str(findcount)
def clean():
if os.path.exists(resultfile):
os.remove(resultfile)
if __name__ == '__main__':
# a = sys.argv[1:]
# findid += a[0]
# finddir += a[1]
# resultdir += a[2]
findfiles()

成功的截圖：

雖然仍然是個笨方法，但還是比手動找簡單多了，勞動工具解放生產力-_-

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