一、numpy 安裝
pip3 install numpy#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author : jia666
# time : 2021/2/20 15:49
import numpy as np # 匯入 numpy 模組
#todo 1 指定數值型別，修改數值型別，檢視數值型別
a = np.array(
[1.1, 2.2, 3.3], dtype=np.float64)
# 指定 1 維陣列的數值型別為 float64
print(a, a.dtype)
# 檢視 a 及 dtype 型別
print(a.astype(int).dtype)
# 將 a 的數值型別從 float64 轉換為 int，並檢視 dtype 型別
'''執行結果
[1.1 2.2 3.3] float64
int32
'''
''
'數值型別
型別 解釋
bool 布林型別，1 個位元組，值為 true 或 false。
int 整數型別，通常為 int64 或 int32 。
intc 與 c 裡的 int 相同，通常為 int32 或 int64。
intp 用於索引，通常為 int32 或 int64。
int8 位元組（從 -128 到 127）
int16 整數（從 -32768 到 32767）
int32 整數（從 -2147483648 到 2147483647）
int64 整數（從 -9223372036854775808 到 9223372036854775807）
uint8 無符號整數（從 0 到 255）
uint16 無符號整數（從 0 到 65535）
uint32 無符號整數（從 0 到 4294967295）
uint64 無符號整數（從 0 到 18446744073709551615）
float float64 的簡寫。
float16 半精度浮點，5 位指數，10 位尾數
float32 單精度浮點，8 位指數，23 位尾數
float64 雙精度浮點，11 位指數，52 位尾數
complex complex128 的簡寫。
complex64 複數，由兩個 32 位浮點表示。
complex128 複數，由兩個 64 位浮點表示。
'''
Numpy學習筆記（一）
numpy的主要物件是同種元素的多維陣列，這和python的列表稍微不同，python列表的元素型別可以不同。在numpy中，維度 dimensions 叫做軸 axes 軸的個數叫做秩 rank 比如 1,2,3 是乙個秩為1 的陣列，軸長度為3 1.0.0.0.1.2.陣列的秩為2，第一維的維度...
安裝numpy筆記
本人小白，寫這個為了方便未來的小白 至此一般都不需要再看下去了 本著新版就是好的心態我安裝了python3.5和對應的numpy，後來發現我需要的是python2.7 好吧我又不會解除安裝，只能讓它倆相容了。我環境設定路徑,是 d python scripts 和 d python 而不是pytho...
numpy學習筆記 其一
ndarray 一種多維陣列物件，ndarray是乙個通用的同構資料多維容器，即其中的每乙個元素必須是相同型別的。當元素的型別不同時，系統會強制轉換資料型別。每個陣列都有乙個shape 乙個表示各維度大小的元組 和有乙個dtype 乙個用於說明資料型別的物件 使用np.ndarray 建立陣列時，引...