一、概念
aiops是artificial intelligence for it operations,智慧型化運維。
簡單說， aiops = ai + 運維資料 + 自動化處理 = ai + devops
終極目標：「有ai排程中樞管理的,質量、成本、效率三者兼顧的無人值守運維，力爭所運營系統的綜合收益最大化』」
---aiops***
二、aiops和devops的聯絡
整個運維過程大概經歷4個階段：
可以看出aiops是運維的終極形式，devops是aiops的必經之路，aiops是devops在運維技術側的高階實現。兩個相互不衝突。
三、aiops的能力分級
在***中分了5級，如下（圖引用於***）：
這個裡面提到乙個ai運維元件概念：
個人理解： 基於某種場景訓練處中乙個高效的演算法模型，這種模型具有「可重用」「可演進」「可了解」特性，但這個模型與業務資料是相剝離開的。其他人使用的話可以直接使用自己的業務資料呼叫模型就可以。
基於上述 aiops 能力分級， 對應的 aiops 能力框架如下（圖來自於***）：
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