1.得到內外半徑（blob分析（二值化、形態學、select_shape））
2.拉直（極座標轉換）
3. 二值化、分割
4. 識別
5. 顯示
在進行極座標轉換之前，需要對環形區域進行處理，從而得到polar_trans_image_ext運算元所需要的引數。
一般的方法步驟如下：
1. 閾值化
2. 圓形結構的閉運算
3. 砍斷，計算聯通域
4. 選擇環形區域-》此處獲得外接圓相關引數
5. 將第4步選擇的環形區域求補集
6. 將補集砍斷，計算連通域
7. 選擇內圓區域-》此處獲得內接圓相關引數
//使用圓形結構元素進行閉運算
closing_circle
region：被進行閉運算的區域
regionclosing：閉運算之後的區域
radius：圓形結構的半徑
//變換區域的形狀
shape_trans
region：被變換的區域
regiontrans：變換後的區域
type：變換型別
//對輸入區域求補集（與image所對應的區域）
complement
region：輸入區域
regioncomplement：補集之後的區域
//區域的最小外接圓
smallest_circle
regions：被檢查的區域
row：輸出中心點的行座標
column：輸出中心點的列座標
radius：外接圓的半徑
//極座標轉換，也就是將環形的東西拉直
polar_trans_image_ext
image：輸入影象
polartransimage：輸出極座標轉換後的影象
row：弧中心的行座標
column：弧中心的列座標
anglestart：需要識別位置的開始角度
angleend：需要識別位置的結束角度
radiusstart：外邊到達圓心的距離
radiusend：內邊到達圓心的距離
width：輸出影象的寬
height：輸出影象的高
interpolation：轉換所使用的插值方法
OCR字元識別
ocr optical character recognition 全稱光學字元識別技術，在halcon中，ocr常被用來分割區域及讀取識別影象中的字元含義。字元識別ocr原理及應用實現 ocr指電子裝置 掃瞄器 數位相機等 檢測在紙上列印的字元，通過檢測暗亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形...
opencv ocr字元識別 OCR文字識別原理
首先介紹乙個名詞ocr optical character recognition，光學字元識別 是指電子裝置 例如掃瞄器或數位相機 檢查紙上列印的字元，通過檢測暗 亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。文字識別ocr通常應用在證件識別 身份證，駕駛證，護照，名片 文件...
OCR光學字元識別
沒搞過計算機視覺，只好拿來主義了 根據網上的推薦 1.google vision，識別效果還不錯，收費，而且對於複雜文字也不是很理想，所以繼續尋找開源 2.tesseract，最負盛名的開源識別軟體，據說google vision內部也是基於此。就我們公司的需求來說 提取中嵌入的文字 tessera...