七大排序演算法

阿狗要好好來整理一下啦，感覺自己資料結構不太熟，比如排序演算法的思想大概理解，用**復現又是另一回事，懂得不同場景下的應用又又又又是另一回事，碰到筆試排序演算法的題又雙叒叕是另另另一回事。所以說啊，學無止境，學海無涯阿狗得飄啊。還有還長一段時間呢，阿狗加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

通過與相鄰元素的比較和交換來把最大的值交換到最後面。這個過程類似於水泡一樣，重的往下沉（輕的往上浮），因此得名。

定義兩個for迴圈，外層迴圈控制排序趟數，內層迴圈控制每一趟排序多少次。

這個圖實在是太可愛啦，如圖所以，每次相鄰兩兩比較將最大的往後放，再來放次大的，直到遍歷結束。

看我撈**還帶測試：

public class bubblesort 
}} }
public static void main(string args);
bubblesort.bubblesort(arr);
for(int i=0;i首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找次小元素，然後放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。 
定義兩個for迴圈，外層迴圈控制比較次數，內層迴圈遍歷未排序元素。
與氣泡排序相比，冒泡是通過相鄰元素的比較和交換，而選擇排序是通過對整體遍歷一遍再進行的挑選，是在確定了最小數的前提下才進行交換，大大減少了交換的次數。

通過構建有序序列，對於未排序資料，在已排序序列中從後向前掃瞄，找到相應位置並插入。這個其實和我們打撲克牌的時候一毛一樣，你想想你是怎麼排牌的，哈哈哈哈哈~~

實現：定義兩個for迴圈，外層迴圈遍歷元素，內層迴圈比較未排序元素應該向已排序元素插入的位置。

}}遞減增量排序演算法，實際上是一種分組插入方法。

先取定乙個小於n的整數d1作為第乙個增量,把錶的全部記錄分成d1個組,所有距離為d1的倍數的記錄放在同乙個組中,在各組內進行直接插入排序；然後,取第二個增量d2(＜d1),重複上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt

三重迴圈，一重用來控制每次步長，直到變為1。一重用來控制比較的元素，一重控制相隔n個步長要比較的元素。

同時注意在第三重比較的時候，為了防止陣列越界我定義j=i-h比較arr [ j ]和arr [ j+h ]的值。

public static void shell(int arr)
else break;}}
} }

堆排序（heapsort）是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。

注意：如果想公升序排序就使用大頂堆，反之使用小頂堆。原因是堆頂元素需要交換到序列尾部。

實現：1）建立乙個堆h[0..n-1]

2）把堆首（最大值）和堆尾互換

3）把堆的尺寸縮小1，並呼叫shift_down(0),目的是把新的陣列頂端資料調整到相應位置

4）重複步驟2，直到堆的尺寸為1

for(int i=0;i它是一種非比較排序。基數排序是按照低位先排序，然後收集；再按照高位排序，然後再收集；依次類推，直到最高位。

相關概念

穩定：兩個相同的值a=b，如果a原本在b前面，排序之後a仍然在b的前面。

不穩定：兩個相同的值a=b，如果a原本在b的前面，排序之後 a 可能會出現在 b 的後面。

時間複雜度：對排序資料的總的操作次數。反映當n變化時，操作次數呈現什麼規律。

空間複雜度：是指演算法在計算機內執行時所需儲存空間的度量，它也是資料規模n的函式。

資料規模一般（快速排序、歸併排序）

資料規模很大（歸併、桶）

待排序列初始基本有序（正序），宜用直接插入，冒泡

注：快速排序是目前基於比較的內部排序中最好的方法，其次是歸併和希爾，堆排序在資料量很大時效果明顯。當資料是隨機分布時快速排序的平均時間最短。

七大排序演算法

七大排序演算法

七大排序演算法

七大排序演算法

相關推薦