大資料6 Maptask並行度有關

2021-08-28 04:30:23 字數 646 閱讀 9315

1.fileinoutformat切片機制:

2.總結:

1.切片是為了給maptask分配任務,也就是為了整個mapreduce程式做map的並行度規劃;

2.乙個切片會交給乙個maptsak來處置;

3.預設的切片機制是fileinputformat getsplits(),他的邏輯是對輸入目錄中所有的檔案挨個進行切片,切片的引數splitsize == block.size;

4.預設的切片機制在小檔案的處理場景之下,效率特別低,需要特別注意。

3.注意:

1.因為每個切片的大小預設情況下是128m,如果乙個檔案是260m,那麼切了128m後還剩132m,如果剩餘的長度/splitsize  <=   1.1,就將我們剩餘的全部併入乙個切片中。

2.小檔案情場:預設的切片機制會造成大量的maptask處理很少的資料量,這樣效率很低下:

解決方案:

a.上上策:在把小檔案上傳到hdfs之前就進行預處理,事先合併後在上傳;

b.上策:事先將小檔案進行合併(自己寫合併程式);

c.中下策:修改getsplits()的邏輯,把多個小檔案當成大檔案來處理。

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