一、邊緣檢測
1.平滑模板特點：
①模板內係數全為正（表示求和、平均→平滑）
②模板內係數之和為1：對一般影象，處理前後影象的平均亮度不發生變化
對於常數影象f，f（m，n） 恆等於常數c，處理前後不變
舉例： 0 1/4 0
1/4 0 1/4
0 1/4 0
2.銳化模板特點：
①模板內係數有正有負，表示差分運算
②模板內係數之和為1：對於常數影象f，f（m，n） 恆等於常數c，處理前後不變
對於一般影象，處理前後的平均亮度不發生變化
舉例： 0 -1 0
-1 5 -1
0 -1 0
3.邊緣檢測模板特點：
①模板內係數有正有負，表示差分運算
②模板內係數之和為0：對於常數影象，處理後影象為全黑
對於一般影象，處理後為邊緣點
舉例： 0 -1 0
-1 4 -1
0 -1 0
二、邊緣跟蹤
由於噪音存在，一般在亮度不一致的部分，尋找邊緣的時候容易被打斷。因此典型的邊緣檢測演算法後面緊緊跟著邊緣的連線和其他邊界的檢測過程，用來規整邊畫素從而成為有意義的邊。
邊緣跟蹤的概念：將檢測到的
邊緣點連線成
線的過程就是邊緣跟蹤。
線：是影象分析中乙個基本而重要的內容，是影象中的 一種中層符號描述，他使得影象的表述更為簡潔。
邊緣跟蹤的過程：
①提取可以構成線特徵的邊緣
②將邊緣連線成線
邊緣跟蹤的方法：
①光柵跟蹤
②全向跟蹤
邊緣檢測常用運算元
邊緣檢測常用運算元 基於一階微分的邊緣檢測方法 roberts 運算元考慮影象的2 2鄰域，是最簡單的邊緣檢測運算元，演算法過程簡述 1 遍歷影象 除去上邊緣和左邊緣 對每個畫素做roberts模板運算。2 將結果儲存到目標影象，結束。sobel運算元考察的是3 3鄰域，由兩個卷積核組成，見上圖，演...
常用的幾種模組
usr bin env python coding utf 8 tmie模組 在python中通常有3種表示時間的方法 時間戳 時間戳表示的是從1970年1月1日00 00 00開始按秒計算的偏移量 格式化的時間字串 結構化時間 struct time 結構化時間元組共有9個元素共九個元素 年，月，...
幾種常用BroadcastReceiver
開機廣播 可在此廣播中做開機自啟動服務 public class bootbroadcasrreceiver extends broadcastreceiver 需要新增許可權 應用增加廣播 1.安裝其他應用時會收到廣播，但安裝本應用時不會收到廣播 2.重新安裝其他應用時會收到廣播，但重新安裝本應用...