OpenCV Mat資料型別構造

mat 的大致的資料結構可以理解為 row * col 規模的矩陣，矩陣中的每個元素，是規格統一但不確定的資料元，統稱為scalar，而scalar的格式大致為[a(,b,c,d)]這樣的向量或者標量，向量的長度有時可以被理解為通道數，資料的具體型別有時可以被理解為深度，即該數占用多少位元來完成描述。

mat(int rows, int cols, int type);

rows規定行數，cols規定列數

type可以使用一些預置的巨集，如cv_8uc1，cv_64fc4

cv_8uc3 => cv_8u(nsigned)c(hannel)3 => 8位無符號整數 3通道

得到的就是乙個rows * cols規模的矩陣，而矩陣中的每個元素，又是維數為3，每一維取值範圍為0-255的向量

也可以使用約定的函式來直接構造可能需要的資料元型別

如cv_8uc(n)，cv_64fc(n)

size size(int rows, int cols);
mat(size size, int type);

應該可以理解，即將rows和cols結合在一起作為不可分割的訊息傳入構造

scalar s(a); // s = [a]
scalar s(a, b, c, d); // s = [a, b, c, d]
mat(int rows, int cols, int type, const scalar& s);

在原先的基礎上，附加了乙個引數 s ，用於將矩陣中所有的資料項初始化為特定的scalar標量，由於資料項的深度和通道數都有可能不同，故scalar需要符合前面type引數所規定的格式

上面補充了構建各類scalar資料元的方法，由於採用了模板的概念，scalar的定義方法比較靈活，直接向建構函式中傳入1-4個（可能有誤）符合深度要求（即資料型別）的數即可

mat(int ndims, const int* sizes, int type);

指定該矩陣有ndims維，其中第1維長度為sizes[0]，第二維長度為sizes[1] … ，且資料型別為type

mat(const std::vector& sizes, int type);

功能同上，由於vector可以動態獲取有效長度，故少乙個引數

mat(int ndims, const int* sizes, int type, const scalar& s);

其功能可以通過上面介紹過的函式組合推斷得到

mat(const std::vector& sizes, int type, const scalar& s);

其功能可以通過上面介紹過的函式組合推斷得到

mat(const mat& m);

基於乙個已有的mat構造乙個新的mat，但是是乙個淺拷貝，對構造出的mat內的資料的變動會影響到原副本內的資料。建議使用mat::clone()進行深拷貝。

mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=auto_step);

由於mat的本質資料是data指標所指向的資料集合，因此提供直接將符合條件的資料集直接分派給mat物件進行格式化處理的手段。這裡還涉及到乙個可以預設step引數，用於表明一行資料所佔的實際位元數，用於應對給定data資料集中的一種情況，即每一行資料的尾部，都存在一些填充位元組的情況。比如：

1 2 3 x x

4 5 6 x x

即保證對於這種情況能正確地連帶著填充位元分離出每一行。

該構造方法的應用要求data指向的資料集合是連續儲存的，而且該方法只是簡單的將指標指向資料域，相當於乙個引用，而沒有建立實際的儲存空間。

mat(size size, int type, void* data, size_t step=auto_step);

其功能可以通過上面介紹過的函式組合推斷得到

mat(int ndims, const int* sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0);

其功能可以通過上面介紹過的函式組合推斷得到

mat(const std::vector& sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0);

其功能可以通過上面介紹過的函式組合推斷得到

range r(int _start, int _end);
mat(const mat& m, const range& rowrange, const range& colrange=range::all());

從原矩陣中m，用行的範圍和列的範圍切分出乙個子矩陣並送回，range物件的定義較為方便。但是要注意這個子矩陣提取是以一種引用的方式實現的，故會存在相互影響的情況

rect roi(int x, int y, int xwidth, int yheight);
mat(const mat& m, const rect& roi);

功能和上乙個提到的相同，但是這個是採用乙個描述長方形的物件rect來描述切割的範圍，rect是rect_模板類的乙個特例，其一種較為直觀的定義方式如上，採用x，y，width，height四個整數完成定義

還有若干基於template的建構函式，暫時不列舉

OpenCV Mat資料型別構造

OPENCV Mat的資料型別

OpenCV mat資料型別及位數

OpenCV Mat資料型別及位數總結

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