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在opencv裡面，許多資料結構為了達到記憶體使用的最優化，通常都會用它最小上限的空間來分配變數，有的資料結構也會因為影象檔案格式的關係而給予適當的變數，因此需要知道它們宣告的空間大小來配置適當的變數。
一般標準的，為rgb格式它們的大小為8bits格式，範圍為0~255,對乙個int空間的型別來說實在是太小，整整浪費了24bits的空間,假設有個640*480的bmp檔案空間儲存記憶體,那整整浪費了640*480*3*(32-8)bits的記憶體空間,總共浪費了2.6mb!，也就是那 2.6mb內什麼東西都沒儲存，如果今天以8bits的格式來儲存則只使用到0.6mb的記憶體而已(640*480*3*(8)+54 bits)，因此，對於檔案格式的對應是一件很重要的事。
在這邊除了要考慮bits的空間大小外，還要考慮使用型別的正負號的問題，一般的影象檔案是不存在負號的，如果今天即使選則正確的空間大小，可是出現的結果卻是負的，那就功虧一簣了。這裡除了float及double型別，char，int,short int都是用二的補數表示法,它們不具正負號bit,而float,double則是用ieee 754,在第32bit,64bit上有乙個正負號bit.
float: 4位元組，6-7位有效數字 -3.4e-38 到 3.4e38
double: 8位元組，15~16位有效數字 -1.7e-308 到 1.7e308
cvcreateimage()及cvcreatemat()對應
1.unsigned 8bits(一般的影象檔案格式使用的大小)
iplimage資料結構引數：ipl_depth_8u
cvmat資料結構引數：cv_8uc1，cv_8uc2，cv_8uc3，cv_8uc4
變數型別
空間大小
範圍其他
uchar
8bits
0~255
(opencv預設變數,同等unsigned char)
unsigned char
8bits
0~255
2.signed 8bits
iplimage資料結構引數：ipl_depth_8s
cvmat資料結構引數：cv_8sc1，cv_8sc2，cv_8sc3，cv_8sc4
變數型別
空間大小
範圍其他
char
8bits
-128~127
3.unsigned 16bits
iplimage資料結構引數：ipl_depth_16u
cvmat資料結構引數：cv_16uc1，cv_16uc2，cv_16uc3，cv_16uc4
變數型別
空間大小
範圍其他
ushort
16bits
0~65535
(opencv預設變數,同等unsigned short int)
unsigned short int
16bits
0~65535
(unsigned short)
4.signed 16bits
iplimage資料結構引數：ipl_depth_16s
cvmat資料結構引數：cv_16sc1，cv_16sc2，cv_16sc3，cv_16sc4
變數型別
空間大小
範圍其他
short int
16bits
-32768~32767
(short)
5.signed 32bits
iplimage資料結構引數：ipl_depth_32s
cvmat資料結構引數：cv_32sc1，cv_32sc2，cv_32sc3，cv_32sc4
變數型別
空間大小
範圍其他
int32bits
-2147483648~2147483647
(long)
6.float 32bits
iplimage資料結構引數：ipl_depth_32f
cvmat資料結構引數：cv_32fc1，cv_32fc2，cv_32fc3，cv_32fc4
變數型別
空間大小
範圍其他
float
32bits
1.18*10-38~3.40*1038
7.double 64bits
cvmat資料結構引數：cv_64fc1，cv_64fc2，cv_64fc3，cv_64fc4
變數型別
空間大小
範圍其他
double
64bits
2.23*10-308~1.79*10308
8.unsigned 1bit
iplimage資料結構引數：ipl_depth_1u
變數型別
空間大小
範圍其他
bool
1bit
0~1其他變數對應：
1.signed 64bits
int64
long long
2.unsigned 64 bits
uint64
unsigned long long
OpenCV mat資料型別及位數
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