思路：
編碼
所需標頭檔案：
#ifndef head1_h_included
#define head1_h_included
#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
struct htnode
};bool operator
charsize=mmp.size();
datearr=new _date[charsize];
int top=0;
for(it=mmp.begin(); it!=mmp.end(); ++it)
mmp.clear();
}void bulidtree()
/*二叉樹構建完成
陣列為hufarr 根節點為2*charsize-2
對應的字元在datearr.cc裡面*/}
void getcharcode(){/*
需要：哈夫曼節點陣列hufarr,字元表種類數charsize
輸出：字元對應的編碼 存到charcodearr
*/charcodearr=new char*[charsize];
char *midc=new char[charsize+1];//作為中間字串
int top,now_node,next_node;
allcodesize=0;
for(int i=0; i此**儲存到文字時按照如下方式儲存
解碼就比較簡單了：
解壓程式
*/#include"head1.h"
void compress_file(file *fp)//對檔案進行解壓 當成解壓字元assic碼並存到文字裡面（二進位制儲存）
{ int charsize,allcodesize,info_size;
int sizepos,bitpos,now_index;
char *codetable;
char *codebitarr;
char *infoarr;
htnode* hufcodearr;
int mid;
fread(&charsize,4,1,fp);//讀取 charsize
fread(&allcodesize,4,1,fp);//讀取 有用的編碼位數
fread(&info_size,4,1,fp);//讀取 原來的位元組數目
codetable=new char[charsize];//申請 字母表記憶體
hufcodearr=new htnode[2*charsize-1];//申請 hufmantree記憶體
fread(codetable,1,charsize,fp);//讀取 字母表
fread(hufcodearr,sizeof(htnode),charsize*2-1,fp);//讀取哈夫曼樹
mid=allcodesize/8;
if(mid%allcodesize)
mid++;
codebitarr=new char[mid];//申請編碼記憶體
fread(codebitarr,1,mid,fp);//讀取編碼
int top=0;
int cnt=0;
now_index=2*charsize-2;
infoarr=new char[info_size];
while(top缺陷：
1.只有一種字元無編碼
2.把乙個位元組當作乙個一種字元 壓縮力度小
後續跟更新4個位元組為以乙個字元的編碼**
Huffman編碼原理及實現
lipracer關注 2018.10.18 23 03 00字數 251閱讀 1,116 huffman編碼特點 熵編碼，編碼效率受限資訊理論熵極限 關於這部分具體理論記不得，參考物理的熵，熵極大，就是最混亂的狀態，最混亂莫過於在一定碼長的情況下盡可能表現多的資訊，這個碼長就是最短碼長，也就是熵編碼...
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